用户轨迹社团发现中团搜索算法的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 国内外互联网发展现状及趋势 | 第8-14页 |
| 1.1.1 社交网络 | 第9-10页 |
| 1.1.2 移动互联网 | 第10-12页 |
| 1.1.3 无线城市网 | 第12-14页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 传统社团发现方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 轨迹数据研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本课题研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于轨迹数据的社团发现 | 第20-33页 |
| 2.1 轨迹数据介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 轨迹数据的预处理 | 第22-26页 |
| 2.3 用户轨迹频繁共现模式挖掘 | 第26-30页 |
| 2.4 频繁项集挖掘算法的缺陷 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 团搜索算法 | 第33-46页 |
| 3.1 团搜索算法原理 | 第33-35页 |
| 3.2 团搜索算法流程 | 第35-43页 |
| 3.2.1 团结构的搜索 | 第36-38页 |
| 3.2.2 团搜索算法参数选取规则 | 第38-43页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.3.1 团搜索算法 | 第43页 |
| 3.3.2 Apriori算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 两种算法的比较 | 第44页 |
| 3.4 团搜索算法改进 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验分析 | 第46-51页 |
| 4.1 实验数据 | 第46页 |
| 4.2 实验平台 | 第46-47页 |
| 4.3 两种算法的参数选择 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本论文的主要工作 | 第51页 |
| 5.2 存在的问题 | 第51-52页 |
| 5.3 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 | 第57页 |
