摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 联合处理技术及压缩感知原理 | 第14-27页 |
2.1 联合处理技术基本原理 | 第14-17页 |
2.1.1 联合处理技术概述 | 第14-15页 |
2.1.2 基于SLNR的联合处理技术 | 第15-16页 |
2.1.3 基于和速率的联合处理技术 | 第16-17页 |
2.2 压缩感知 | 第17-22页 |
2.2.1 背景介绍 | 第17-18页 |
2.2.2 基本理论框架 | 第18-21页 |
2.2.3 压缩感知应用 | 第21-22页 |
2.3 LASSO相关算法 | 第22-26页 |
2.3.1 背景介绍 | 第22-23页 |
2.3.2 LASSO算法 | 第23-25页 |
2.3.3 Group LASSO算法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 联合处理方案设计 | 第27-42页 |
3.1 场景描述 | 第27-28页 |
3.2 泄漏和速率 | 第28-31页 |
3.3 基于泄漏和速率的波束成形联合优化方案 | 第31-36页 |
3.3.1 问题建模 | 第31页 |
3.3.2 理论分析 | 第31-34页 |
3.3.3 算法流程 | 第34-36页 |
3.4 基于泄漏和速率的基站分簇和波束成形联合优化方案 | 第36-41页 |
3.4.1 问题建模 | 第36-37页 |
3.4.2 理论分析 | 第37-39页 |
3.4.3 算法流程 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 仿真结果与性能分析 | 第42-57页 |
4.1 波束成形联合优化方案性能 | 第42-48页 |
4.1.1 单小区仿真性能 | 第42-45页 |
4.1.2 多小区仿真性能 | 第45-48页 |
4.1.3 不同基站用户数对方案性能的影响 | 第48页 |
4.2 基站分簇和波束成形联合优化方案性能 | 第48-56页 |
4.2.1 单小区仿真性能 | 第49-51页 |
4.2.2 多小区仿真性能 | 第51-53页 |
4.2.3 不同基站用户数对方案性能的影响 | 第53-54页 |
4.2.4 不同稀疏性因子对方案性能的影响 | 第54-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 全文总结 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |