| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第17-18页 |
| 2.2 撮合模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 撮合模型的应用场景 | 第19页 |
| 2.2.2 撮合机制的研究 | 第19-20页 |
| 2.3 WebGIS和MapServer | 第20-23页 |
| 2.3.1 WebGIS定义 | 第20页 |
| 2.3.2 WebGIS的处理过程 | 第20-21页 |
| 2.3.3 MapServer介绍 | 第21-23页 |
| 第三章 多元信息共享的停车场管理及评价系统的设计 | 第23-45页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 系统的功能需求 | 第23-25页 |
| 3.1.2 系统的数据需求 | 第25页 |
| 3.2 系统的框架 | 第25-27页 |
| 3.3 系统分层设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据持久层的设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 业务逻辑层的设计 | 第29页 |
| 3.3.3 表现层的设计 | 第29页 |
| 3.4 功能结构的设计 | 第29-31页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第31-36页 |
| 3.5.1 概念模型设计 | 第32页 |
| 3.5.2 逻辑模型设计 | 第32-36页 |
| 3.6 细粒度的动态权限设计 | 第36-39页 |
| 3.7 基于WebGIS的车位管理的设计 | 第39-42页 |
| 3.8 车辆费用计算的设计 | 第42-45页 |
| 第四章 基于层次分析法的车位共享 | 第45-53页 |
| 4.1 车位共享流程 | 第45-46页 |
| 4.2 层次分析法 | 第46页 |
| 4.3 层次分析法的原理与步骤 | 第46-49页 |
| 4.4 基于层次分析法的车位共享撮合模型 | 第49-51页 |
| 4.4.1 评分关键指标提取 | 第49-50页 |
| 4.4.2 建立因素判断矩阵 | 第50-51页 |
| 4.4.3 计算权重向量 | 第51页 |
| 4.4.4 一致性检验 | 第51页 |
| 4.5 撮合算法设计 | 第51-53页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的停车行为分析 | 第53-61页 |
| 5.1 研究方法 | 第54-55页 |
| 5.1.1 贝叶斯网络 | 第54-55页 |
| 5.1.2 贝叶斯网络的建模方法 | 第55页 |
| 5.2 构建停车行为分析的贝叶斯网络 | 第55-59页 |
| 5.3 预测停车费用 | 第59-61页 |
| 5.3.1 预测的方法 | 第59-60页 |
| 5.3.2 预测停车费用的实例 | 第60-61页 |
| 第六章 多元信息共享的停车场管理及评价系统的实现 | 第61-69页 |
| 6.1 停车场管理系统的实现 | 第61-65页 |
| 6.1.1 细粒度的动态权限的实现 | 第61-62页 |
| 6.1.2 基于WebGIS的车位管理的实现 | 第62-64页 |
| 6.1.3 车辆费用计算的实现 | 第64-65页 |
| 6.2 停车场评价系统的评估 | 第65-69页 |
| 6.2.1 车位共享撮合算法的评估 | 第66页 |
| 6.2.2 基于贝叶斯网络的停车费用预测结果的评估 | 第66-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |