一种针对视频中藏独旗帜检测识别系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要完成的工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 视频关键帧提取 | 第12-24页 |
| 2.1 常用的关键帧提取方法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 简单抽样的方法 | 第13页 |
| 2.1.2 镜头边界的方法 | 第13页 |
| 2.1.3 颜色特征的方法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 聚类的方法 | 第14页 |
| 2.1.5 运动分析的方法 | 第14页 |
| 2.2 基于二分比较的关键帧提取 | 第14-21页 |
| 2.2.1 基于灰度直方图的图像相似度比较 | 第15-18页 |
| 2.2.2 基于二分法比较的图像关键帧提取 | 第18-21页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Adaboost的旗帜检测 | 第24-34页 |
| 3.1 AdaBoost算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 自适应增强算法简介 | 第25页 |
| 3.1.2 自适应增强算法流程 | 第25-27页 |
| 3.2.特征选取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 HAAR特征 | 第27-28页 |
| 3.2.2 LBP特征 | 第28-29页 |
| 3.2.3 HOG特征 | 第29-30页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HSV统计阈值的旗帜复检 | 第34-40页 |
| 4.1 色彩空间概述及选择 | 第34-37页 |
| 4.2 藏独旗帜色彩HSV阈值选取 | 第37-38页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统设计及实现 | 第40-47页 |
| 5.1 系统需求 | 第40-41页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第40页 |
| 5.1.2 环境需求 | 第40-41页 |
| 5.2 系统设计 | 第41-44页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第41-42页 |
| 5.2.2 系统软件设计 | 第42-44页 |
| 5.3 系统演示 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
