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蜂窝网络流量卸载中基于网络容量最优化的竞争机制设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 问题背景和研究意义第8-9页
    1.2 相关工作第9-10页
    1.3 面临挑战与主要贡献第10-11页
    1.4 组织结构第11-14页
2 背景知识第14-20页
    2.1 蜂窝网络流量卸载第14-16页
    2.2 拍卖机制与经济学模型第16-18页
    2.3 竞争机制设计第18-19页
    2.4 单一价格拍卖vs多方价格拍卖第19-20页
3 基于minimum模型的CAMEO-min机制第20-32页
    3.1 理想拍卖模型第20-23页
    3.2 CAMEO-min竞争拍卖机制第23-25页
    3.3 算法评估第25-30页
        3.3.1 性质证明第26-27页
        3.3.2 理论下界第27-30页
    3.4 本章小结第30-32页
4 基于weighted-sum模型的CAMEO-ws机制第32-40页
    4.1 理想拍卖模型第32-35页
    4.2 CAMEO-ws拍卖机制第35-36页
    4.3 算法评估第36-38页
        4.3.1 性质证明第36-37页
        4.3.2 理论下界第37-38页
    4.4 weighted-sum权值的选择第38页
    4.5 本章小结第38-40页
5 针对多区域覆盖的讨论—交叉覆盖(Overlapping)第40-48页
    5.1 直观的分配策略第41-42页
    5.2 近似诚实的分配策略第42-43页
    5.3 算法评估第43-45页
    5.4 实验模拟第45-46页
    5.5 本章小结第46-48页
6 实验模拟与评估第48-54页
    6.1 实验设置第48-49页
    6.2 实验1:CAMEO机制的性能评估与比较第49-51页
    6.3 实验2:CAMEO算法实际性能与理论下界的对比第51-52页
    6.4 实验3:不同报价分布对拍卖机制的影响第52页
    6.5 实验总结第52-54页
7 总结与展望第54-57页
    7.1 本文总结第54页
    7.2 工作展望第54-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
简历与科研成果第61-62页

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