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环境规制中地方政府与企业合谋行为及其防范研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景和意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 组织合谋理论的研究现状第15-18页
        1.2.2 地方政府与企业合谋防范的研究现状第18-20页
        1.2.3 环境规制的研究现状第20-21页
        1.2.4 文献评述第21-22页
    1.3 研究内容、研究方法与技术路线第22-26页
        1.3.1 研究内容与逻辑结构第22-24页
        1.3.2 技术路线与研究方法第24-26页
    1.4 本文主要的创新之处第26-28页
第二章 相关理论基础第28-36页
    2.1 府际关系第28-31页
        2.1.1 府际关系的基本概念第28-30页
        2.1.2 府际关系、环境规制与经济增长第30-31页
    2.2 委托代理理论第31-32页
    2.3 寻租理论第32-33页
    2.4 外部性理论第33页
    2.5 环境规制理论第33-36页
第三章 环境规制中地方政府与企业合谋行为及其影响因素第36-49页
    3.1 地方政府与企业合谋的概念界定第36-41页
        3.1.1 概念界定及内涵分析第36-37页
        3.1.2 地方政府与企业合谋的参与主体分析第37-39页
        3.1.3 委托代理模式下参与主体的博弈行为分析第39-41页
    3.2 环境规制中地方政府与企业合谋原因分析第41-44页
        3.2.1 体制原因第41-42页
        3.2.2 财政原因第42-43页
        3.2.3 组织原因第43页
        3.2.4 决策原因第43-44页
        3.2.5 条件原因第44页
    3.3 环境规制中地方政府与企业合谋形成的影响因素第44-48页
        3.3.1 参与主体的异质性第45页
        3.3.2 经济分权与政治集权第45-46页
        3.3.3 惩罚不可置信第46-47页
        3.3.4 监管失效第47页
        3.3.5 信息不对称第47-48页
        3.3.6 环境污染外部性第48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 环境规制中地方政府相关部门与企业合谋行为的演化分析第49-58页
    4.1 模型构建第49-50页
    4.2 演化博弈模型及动态复制方程构建第50-51页
    4.3 模型均衡点及其稳定性分析第51-54页
    4.4 模型参数分析与调控第54-56页
    4.5 研究结果与讨论第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 环境规制中地方政府与企业合谋行为的防范研究第58-76页
    5.1 地方政府与企业合谋行为的防范研究——基准模型第58-67页
        5.1.1 问题描述与模型假设第58-60页
        5.1.2 防范地方政府与企业合谋的最优契约第60-62页
        5.1.3 最优契约的比较静态学分析第62-66页
        5.1.4 研究结果与讨论第66-67页
    5.2 地方政府与企业合谋行为的防范研究——多地方政府参与第67-75页
        5.2.1 问题描述和模型假设第67-68页
        5.2.2 防范地方政府与企业合谋的最优契约第68-71页
        5.2.3 最优契约的比较静态学分析第71-73页
        5.2.4 社会总福利分析第73-74页
        5.2.5 研究结果与讨论第74-75页
    5.3 本章小结第75-76页
第六章 环境规制中防范地方政府与企业合谋的政策建议第76-81页
    6.1 强化中央政府惩罚公信力第76-77页
    6.2 改变地方政府片面追求GDP增长的政绩考核制度第77-78页
    6.3 制定与出台激励性的环保政策体系第78页
    6.4 强化中央环保督查中心巡查制度第78-79页
    6.5 保护媒体公众的舆论监督权力第79-81页
第七章 结论与展望第81-83页
    7.1 主要结论第81-82页
    7.2 研究不足与展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
附录第90-95页
攻读硕士期间发表的学术论文与参与项目第95页

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