| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 对流扩散问题的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无网格方法的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的目标 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数学模型 | 第15-25页 |
| 2.1 控制方程 | 第15-20页 |
| 2.1.1 连续方程（Continuity Equation）——质量守恒定律 | 第16-17页 |
| 2.1.2 动量方程（Momentum Equation）——动量守恒定律 | 第17-18页 |
| 2.1.3 能量方程（Energy Equation）——能量守恒定律 | 第18-19页 |
| 2.1.4 状态方程 | 第19-20页 |
| 2.2 污染物传输方程 | 第20-23页 |
| 2.3 初始条件和边界条件 | 第23-25页 |
| 2.3.1 初始条件 | 第23-24页 |
| 2.3.2 边界条件 | 第24-25页 |
| 第3章 光滑粒子流体动力学方法 | 第25-41页 |
| 3.1 SPH的核函数近似 | 第25-28页 |
| 3.1.1 SPH函数的积分近似 | 第25-26页 |
| 3.1.2 SPH函数导数的积分近似 | 第26-28页 |
| 3.1.3 核近似精度 | 第28页 |
| 3.2 SPH的粒子近似 | 第28-32页 |
| 3.3 SPH的光滑核函数 | 第32-36页 |
| 3.4 SPH离散的时间积分 | 第36页 |
| 3.5 SPH离散的边界粒子 | 第36-39页 |
| 3.6 SPH邻近粒子搜索 | 第39-41页 |
| 第4章 GPU及其应用 | 第41-59页 |
| 4.1 GPU的形成与发展 | 第41-44页 |
| 4.1.1 GPU的出现 | 第41-42页 |
| 4.1.2 GPU的发展 | 第42-44页 |
| 4.2 CUDA | 第44-54页 |
| 4.2.1 CUDA编程环境 | 第45页 |
| 4.2.2 CUDA程序结构 | 第45-51页 |
| 4.2.3 CUDA内存优化 | 第51-54页 |
| 4.3 SPH在CUDA上的实现 | 第54-59页 |
| 4.3.1 SPH的CUDA实现 | 第54-56页 |
| 4.3.2 CUDA上的邻近粒子搜索 | 第56-59页 |
| 第5章 数值实验 | 第59-75页 |
| 5.1 Gaussian Hill问题 | 第59-63页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 5.1.2 控制方程和边界条件 | 第60页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第60-63页 |
| 5.2 Smith Hutton问题 | 第63-67页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第63页 |
| 5.2.2 控制方程和边界条件 | 第63-64页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第64-67页 |
| 5.3 实验分析 | 第67-73页 |
| 5.3.1 数值分析 | 第67-70页 |
| 5.3.2 并行效率分析 | 第70-73页 |
| 5.4 实验总结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
