时间传播网络中扩散范围预测方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念与研究现状 | 第14-23页 |
| 2.1 相关概念定义 | 第14-18页 |
| 2.1.1 时间传播网络 | 第14-15页 |
| 2.1.2 独立级联（IC）模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 扩散范围 | 第17-18页 |
| 2.2 时间图的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3 信息传播的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.4 扩散范围预测的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 时间传播网络中顶点受影响概率计算 | 第23-35页 |
| 3.1 问题定义 | 第23页 |
| 3.2 顶点受影响概率 | 第23-30页 |
| 3.2.1 传播路径的受影响概率计算 | 第25页 |
| 3.2.2 无重叠传播路径受影响概率计算 | 第25-26页 |
| 3.2.3 时间传播网络中受影响概率计算 | 第26-30页 |
| 3.3 PLLA近似算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 NP-hard证明 | 第30页 |
| 3.3.2 PLLA近似算法 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于受影响概率的启发式算法 | 第35-48页 |
| 4.1 问题定义 | 第35-36页 |
| 4.2 IPH算法 | 第36-46页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 时间图过滤 | 第37-39页 |
| 4.2.3 受影响概率计算 | 第39-42页 |
| 4.2.4 候选集更新 | 第42-45页 |
| 4.2.5 IPH算法及时间复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.3 AIPH算法 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验评估 | 第48-62页 |
| 5.1 数据集 | 第48-55页 |
| 5.1.1 数据集预处理 | 第49-52页 |
| 5.1.2 信息传播模拟 | 第52-55页 |
| 5.2 实验设置 | 第55-56页 |
| 5.2.1 对比算法 | 第55页 |
| 5.2.2 评估方法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 实验参数 | 第56页 |
| 5.3 实验结果 | 第56-61页 |
| 5.3.1 模拟数据集上实验结果 | 第56-59页 |
| 5.3.2 真实数据集上实验结果 | 第59-61页 |
| 5.3.3 实验总结 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
