基于图像识别的商标检索系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-20页 |
| ·商标图像 | 第9-12页 |
| ·商标注册 | 第10页 |
| ·商标图案检索 | 第10-11页 |
| ·自动商标检索的意义与现状 | 第11-12页 |
| ·图像数据库 | 第12-14页 |
| ·文档图像检索技术 | 第14-19页 |
| ·文档图像检索的研究现状 | 第14-16页 |
| ·文本检索系统的构成 | 第16-17页 |
| ·检索模型 | 第17-18页 |
| ·检索评价方国 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 系统分析 | 第20-25页 |
| ·系统总体需求 | 第20页 |
| ·系统总体设计 | 第20-23页 |
| ·系统图像识别方案分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 商标检索系统设计 | 第25-51页 |
| ·商标图像预处理设计 | 第25-33页 |
| ·概述 | 第25-27页 |
| ·商标图像的子图像抽取设计 | 第27页 |
| ·消除噪声和反色背景的干扰 | 第27-29页 |
| ·文字信息识别与干扰文字信息过滤 | 第29-32页 |
| ·归一化设计 | 第32-33页 |
| ·边缘提取设计 | 第33页 |
| ·图像特征提取算国设计 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·静态图像检索常用特征 | 第34-36页 |
| ·多特征融合 | 第36-40页 |
| ·局部特征 | 第40-43页 |
| ·降维 | 第43-46页 |
| ·商标检索匹配算国设计 | 第46-49页 |
| ·相似度定义设计 | 第48-49页 |
| ·层次检索策略 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 商标检索系统的实现 | 第51-64页 |
| ·商标图像预处理实现 | 第51-58页 |
| ·商标图像子图像抽取实现 | 第51-53页 |
| ·图文噪声消除与图文识别 | 第53-58页 |
| ·图像特征提取算国的实现 | 第58-61页 |
| ·图像特征存储设计 | 第59页 |
| ·利用ISAPI 技术提取图像特征 | 第59-61页 |
| ·商标检索匹配算国实现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 商标检索实验与反馈改国 | 第64-72页 |
| ·实验与分析 | 第64-69页 |
| ·基于A 样本集的实验 | 第65-66页 |
| ·基于B 样本集的实验 | 第66-67页 |
| ·基于C 样本集的实验 | 第67-69页 |
| ·利用相关反馈改善查询结果 | 第69-71页 |
| ·查询向量移动 | 第69-70页 |
| ·权重调整 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |