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基于图像识别的商标检索系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-20页
   ·商标图像第9-12页
     ·商标注册第10页
     ·商标图案检索第10-11页
     ·自动商标检索的意义与现状第11-12页
   ·图像数据库第12-14页
   ·文档图像检索技术第14-19页
     ·文档图像检索的研究现状第14-16页
     ·文本检索系统的构成第16-17页
     ·检索模型第17-18页
     ·检索评价方国第18-19页
   ·本文的主要工作第19-20页
第二章 系统分析第20-25页
   ·系统总体需求第20页
   ·系统总体设计第20-23页
   ·系统图像识别方案分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 商标检索系统设计第25-51页
   ·商标图像预处理设计第25-33页
     ·概述第25-27页
     ·商标图像的子图像抽取设计第27页
     ·消除噪声和反色背景的干扰第27-29页
     ·文字信息识别与干扰文字信息过滤第29-32页
     ·归一化设计第32-33页
     ·边缘提取设计第33页
   ·图像特征提取算国设计第33-46页
     ·引言第33-34页
     ·静态图像检索常用特征第34-36页
     ·多特征融合第36-40页
     ·局部特征第40-43页
     ·降维第43-46页
   ·商标检索匹配算国设计第46-49页
     ·相似度定义设计第48-49页
     ·层次检索策略第49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 商标检索系统的实现第51-64页
   ·商标图像预处理实现第51-58页
     ·商标图像子图像抽取实现第51-53页
     ·图文噪声消除与图文识别第53-58页
   ·图像特征提取算国的实现第58-61页
     ·图像特征存储设计第59页
     ·利用ISAPI 技术提取图像特征第59-61页
   ·商标检索匹配算国实现第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 商标检索实验与反馈改国第64-72页
   ·实验与分析第64-69页
     ·基于A 样本集的实验第65-66页
     ·基于B 样本集的实验第66-67页
     ·基于C 样本集的实验第67-69页
   ·利用相关反馈改善查询结果第69-71页
     ·查询向量移动第69-70页
     ·权重调整第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页

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