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基于最短路径算法的物流配送方案优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 导言第7-11页
    1.1 选题背景第7-8页
    1.2 论文研究的意义第8-11页
        1.2.1 论文研究的理论意义第8-9页
        1.2.2 论文研究的现实意义第9-11页
第二章 物流系统发展研究现状及理论综述第11-22页
    2.1 国内发展及研究现状第11-16页
        2.1.1 我国物流发展现状第11-15页
        2.1.2 国内物流研究现状第15-16页
    2.2 国外物流发展及研究现状第16-22页
        2.2.1 发达国家物流发展现状第16-18页
        2.2.2 国外物流研究现状第18-22页
第三章 配送路径算法第22-42页
    3.1 配送运输模型概述第22-29页
        3.1.1 点点间运输第22页
        3.1.2 多点间运输第22-23页
        3.1.3 单回路运输——TSP模型第23-25页
        3.1.4 多回路运输第25-27页
        3.1.5 配送中心选址第27-29页
    3.2 常用的配送运输算法第29-37页
        3.2.1 狄克斯特拉(Dijkstra)算法第29-30页
        3.2.2 Floyd算法第30页
        3.2.3 节约里程法第30-36页
        3.2.4 算法分析第36-37页
    3.3 可达迭代算法第37-42页
        3.3.1 算法的数学基础第37-41页
        3.3.2 可达迭代算法第41-42页
第四章 TS算法(Tabu Search Algorithm)及实证分析第42-54页
    4.1 TS算法(Tabu Search Algorithm)简介第42页
    4.2 TS算法(Tabu Seareh Algorithm)的过程描述第42-44页
    4.3 车辆配送问题解决方案理论描述及其数学模型第44-46页
    4.4 算法第46-50页
    4.5 应用举例第50-54页
结束语第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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