| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 线性变换模型 | 第16页 |
| 1.2.2 非线性变换模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 分块变换模型 | 第17-18页 |
| 1.2.4 神经网络模型 | 第18页 |
| 1.2.5 国内外研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、技术路线和论文组织 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第20-22页 |
| 第2章 DLG几何精度脱密模型研究 | 第22-36页 |
| 2.1 DLG数据特征与几何精度脱密需求 | 第22-23页 |
| 2.2 DLG几何精度全局脱密模型特征 | 第23页 |
| 2.3 DLG几何精度全局脱密模型研究 | 第23-32页 |
| 2.3.1 线性变换模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 非线性变换模型 | 第25-29页 |
| 2.3.3 分块变换模型 | 第29-30页 |
| 2.3.4 神经网络变换模型 | 第30-32页 |
| 2.4 DLG几何精度局部脱密模型 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-36页 |
| 第3章 基于径向基函数的DLG几何精度全局脱密模型 | 第36-58页 |
| 3.1 径向基函数模型概述 | 第36-42页 |
| 3.1.1 径向基函数概述 | 第36-39页 |
| 3.1.2 径向基函数神经网络概述 | 第39-42页 |
| 3.2 DLG几何精度脱密误差的迭代控制 | 第42-43页 |
| 3.3 DLG几何精度脱密的拓扑关系维护 | 第43-45页 |
| 3.4 基于径向基函数神经网络的DLG几何精度脱密算法构建 | 第45-49页 |
| 3.4.1 控制点的选取和输入 | 第46-47页 |
| 3.4.2 径向基函数神经网络模型的训练 | 第47-48页 |
| 3.4.3 几何精度脱密误差的迭代控制 | 第48-49页 |
| 3.4.4 输入数据的脱密处理 | 第49页 |
| 3.5 DLG几何精度恢复模型构建 | 第49-51页 |
| 3.5.1 由脱密参数迭代进行反算 | 第49-50页 |
| 3.5.2 由脱密控制点拟合恢复参数 | 第50-51页 |
| 3.6 DLG几何精度脱密模型实验对比 | 第51-56页 |
| 3.6.1 仿射变换 | 第52页 |
| 3.6.2 二次多项式 | 第52-54页 |
| 3.6.3 三次多项式 | 第54页 |
| 3.6.4 分段线性变换 | 第54-55页 |
| 3.6.5 径向基函数 | 第55-56页 |
| 3.6.6 模型分析 | 第56页 |
| 3.7 小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于紧支撑径向基函数的DLG几何精度局部脱密模型 | 第58-68页 |
| 4.1 紧支撑径向基函数模型概述 | 第58-59页 |
| 4.2 紧支撑径向基函数脱密的拓扑关系维护 | 第59-61页 |
| 4.3 基于紧支撑径向基函数的局部脱密算法构建 | 第61-62页 |
| 4.3.1 控制点的选取和输入 | 第61页 |
| 4.3.2 几何精度局部脱密参数的解算 | 第61-62页 |
| 4.3.3 几何精度局部脱密误差的迭代控制 | 第62页 |
| 4.3.4 输入数据的脱密处理 | 第62页 |
| 4.4 DLG几何精度局部恢复模型构建 | 第62-63页 |
| 4.4.1 由局部脱密控制点拟合恢复参数 | 第62-63页 |
| 4.4.2 由局部脱密参数迭代进行反算 | 第63页 |
| 4.5 DLG几何精度局部脱密模型实验对比 | 第63-67页 |
| 4.5.1 二次多项式局部脱密 | 第64-65页 |
| 4.5.2 分段线性变换局部脱密 | 第65-66页 |
| 4.5.3 紧支撑径向基函数局部脱密 | 第66页 |
| 4.5.4 模型分析 | 第66-67页 |
| 4.6 小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第68页 |
| 5.2 创新点 | 第68-69页 |
| 5.3 存在的问题及展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
