计算机病毒传播及网络演化模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-24页 |
| 1.1 计算机病毒动力学概述 | 第7-8页 |
| 1.1.1 计算机病毒的定义 | 第7页 |
| 1.1.2 计算机病毒的危害 | 第7页 |
| 1.1.3 计算机病毒的防治手段 | 第7-8页 |
| 1.1.4 计算机病毒动力学的诞生背景 | 第8页 |
| 1.1.5 计算机病毒动力学的历史及现状 | 第8页 |
| 1.2 经典的计算机病毒传播模型 | 第8-14页 |
| 1.2.1 SIS 模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 SIR 模型 | 第10页 |
| 1.2.3 SEIR 模型 | 第10-12页 |
| 1.2.4 SAIR 模型 | 第12-13页 |
| 1.2.5 SAIC 模型 | 第13-14页 |
| 1.3 网络演化模型概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 网络演化模型研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3.2 网络演化模型研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.3 网络演化模型研究历史与现状 | 第16-17页 |
| 1.4 经典的网络演化模型 | 第17-22页 |
| 1.4.1 规则网络模型 | 第18页 |
| 1.4.2 随机图模型 | 第18-19页 |
| 1.4.3 小世界网络模型 | 第19-20页 |
| 1.4.4 BA 无标度网络模型 | 第20-21页 |
| 1.4.5 随机行走模型 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第22-24页 |
| 2 基础知识 | 第24-30页 |
| 2.1 动力学系统的稳定性理论 | 第24-26页 |
| 2.1.1 平衡点的局部渐近稳定性 | 第25页 |
| 2.1.2 平衡点的全局渐近稳定性 | 第25-26页 |
| 2.2 复杂网络的基本概念 | 第26-29页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第26-27页 |
| 2.2.2 平均路径长度 | 第27-28页 |
| 2.2.3 集聚系数 | 第28-29页 |
| 2.3 蒙特卡罗方法 | 第29-30页 |
| 2.3.1 概述 | 第29页 |
| 2.3.2 基本思想 | 第29页 |
| 2.3.3 工作过程 | 第29-30页 |
| 3 一种改进的 SIRS 计算机病毒传播模型 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 模型描述 | 第30-31页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 平衡点分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 平衡点的稳定性分析 | 第32-35页 |
| 3.4 数值分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于计算机病毒传播机制的网络演化模型 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 模型描述 | 第38-40页 |
| 4.3 数值仿真 | 第40-44页 |
| 4.3.1 感染密度 | 第40-41页 |
| 4.3.2 度分布 | 第41-42页 |
| 4.3.3 集聚系数 | 第42-43页 |
| 4.3.4 平均路径长度 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究不足与下一步工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表及收录的学术论文 | 第54页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54页 |
