| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的创新点与组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 文本情感分类理论与方法 | 第15-21页 |
| 2.1 文本情感处理和表示 | 第15-16页 |
| 2.2 文本特征选择方法 | 第16-17页 |
| 2.3 特征权值计算 | 第17-18页 |
| 2.4 文本的特征表示 | 第18-19页 |
| 2.5 文本情感分类方法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 酒店领域情感词典的组构 | 第21-28页 |
| 3.1 基础词典选择 | 第21-23页 |
| 3.2 酒店领域词汇选择 | 第23-24页 |
| 3.3 网络情感术语选择 | 第24-25页 |
| 3.4 酒店领域情感词典选择与组构 | 第25页 |
| 3.5 修饰词典 | 第25-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 酒店领域文本情感分类器的构建 | 第28-39页 |
| 4.1 数据来源 | 第28-29页 |
| 4.2 数据预处理 | 第29-30页 |
| 4.3 基于酒店领域情感词典与支持向量机的文本分类器构建 | 第30-35页 |
| 4.3.1 基于酒店领域情感词典与支持向量机的文本分类器构建流程与步骤 | 第30-32页 |
| 4.3.2 代码及支持向量机情感分类器 | 第32-35页 |
| 4.4 基于酒店领域情感词典情感强度值的文本分类器构建 | 第35-38页 |
| 4.4.1 情感强度值计算 | 第35-36页 |
| 4.4.2 情感句子处理过程 | 第36-37页 |
| 4.4.3 基于情感强度值的文本分类器构建步骤 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 5.1 评价指标 | 第39页 |
| 5.2 基于情感词典与支持向量机构建的分类器实验结果和分析 | 第39-40页 |
| 5.3 基于情感强度值构建的分类器实验结果和分析 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 研究结论 | 第42页 |
| 6.2 未来的研究与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间科研及发表论文情况 | 第48页 |
