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CDMA移动通信系统中盲多用户检测技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题依据及意义第9-11页
   ·多用户检测的历史和研究概况第11-12页
   ·主要研究内容及成果第12-13页
第2章 CDMA 移动通信系统及其仿真分析第13-25页
   ·CDMA 通信系统概述第13-16页
     ·基本概念第13页
     ·CDMA 信号与信道模型第13-15页
     ·CDMA 通信系统的容量及其改善方法第15页
     ·CDMA 通信系统的特点第15-16页
   ·扩频通信第16-18页
     ·扩频通信的基本概念第16页
     ·扩频通信的理论基础第16-17页
     ·扩频增益和抗干扰容限第17-18页
     ·扩频序列第18页
   ·DS-CDMA 通信系统模型第18-21页
     ·DS-CDMA 通信系统的基本原理第18-20页
     ·DS-CDMA 系统性能仿真第20-21页
   ·MC-CDMA 通信系统模型第21-25页
     ·MC-CDMA 发射机模型第22页
     ·MC-CDMA 接收机模型第22-23页
     ·DS-CMDA 与MC-CDMA 的关系第23-24页
     ·MC-CDMA 系统性能仿真第24-25页
第3章 CDMA 多用户检测技术第25-46页
   ·多用户检测引入的必要性第25-27页
     ·码分多址通信系统中的干扰分析第25-26页
     ·克服多址干扰的主要措施第26-27页
   ·多用户检测技术第27-31页
     ·多用户检测技术的分类第27-28页
     ·多用户检测的性能指标第28-31页
     ·多用户检测的优缺点第31页
   ·传统单用户检测器第31-33页
   ·最优多用户检测器第33-34页
   ·次优多用户检测器第34-41页
     ·线性多用户检测器第34-37页
     ·非线性多用户检测器第37-41页
   ·算法性能仿真对比及分析第41-46页
第4章 CDMA 盲多用户检测技术第46-62页
   ·盲多用户检测器第46-47页
     ·盲多用户检测概述第46页
     ·盲多用户检测的典范表示第46-47页
   ·盲自适应LMS 算法第47-50页
     ·LMS 算法第47-49页
     ·算法仿真分析第49-50页
   ·盲自适应RLS 算法第50-53页
     ·RLS 算法第50-52页
     ·算法仿真分析第52-53页
   ·盲自适应Kalman 算法第53-59页
     ·基于Kalman 的盲多用户检测算法第53-56页
     ·算法收敛性分析第56-58页
     ·算法仿真分析第58-59页
   ·三种算法性能仿真对比及分析第59-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得学术成果第68页

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