多技术环境下农产品物流配送模式研究
| 引言 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 主要工作安排 | 第10-12页 |
| 1.4.1 本课题的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 技术方法及实现 | 第11-12页 |
| 2 多技术环境下农产品物流配送模式的构建 | 第12-25页 |
| 2.1 农产品物流配送概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 农产品物流 | 第12页 |
| 2.1.2 农产品物流配送 | 第12-13页 |
| 2.1.3 国外主要农产品物流配送模式的借鉴 | 第13-14页 |
| 2.2 多技术环境的界定 | 第14-20页 |
| 2.2.1 农产品供应链管理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 农产品电子商务 | 第16-18页 |
| 2.2.3 农产品第三方物流 | 第18-19页 |
| 2.2.4 虚拟物流 | 第19-20页 |
| 2.3 农产品物流配送模式的构建 | 第20-24页 |
| 2.3.1 国内现有配送模式研究 | 第20-21页 |
| 2.3.2 农产品物流虚拟集成配送模式的构建 | 第21-23页 |
| 2.3.3 相关智能模块的运作流程 | 第23页 |
| 2.3.4 模式的主要优点 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 配货决策模块 | 第25-30页 |
| 3.1 配货问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 LINGO 对模型求解 | 第26-29页 |
| 3.2.1 LIGO 软件概述 | 第26页 |
| 3.2.2 智能配货问题的模型求解 | 第26-27页 |
| 3.2.3 算例验证 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 路径决策模块 | 第30-41页 |
| 4.1 物流配送车辆路径问题概述 | 第30-34页 |
| 4.1.1 一般车辆路径问题 | 第30-31页 |
| 4.1.2 带时间窗的车辆路径问题 | 第31-32页 |
| 4.1.3 路径决策系统的数学模型 | 第32-34页 |
| 4.2 路径优化问题求解方法选择 | 第34-40页 |
| 4.2.1 求解路径优化问题的算法总结 | 第34-36页 |
| 4.2.2 遗传算法与禁忌搜索混合算法 | 第36页 |
| 4.2.3 智能路径决策问题的模型求解 | 第36-37页 |
| 4.2.4 算法的实现 | 第37-38页 |
| 4.2.5 算例验证 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 综合案例模拟 | 第41-44页 |
| 6 农产品物流虚拟集成配送系统信息平台的设计 | 第44-53页 |
| 6.1 系统平台结构设计 | 第44-45页 |
| 6.2 信息系统平台 | 第45-46页 |
| 6.2.1 技术框架 | 第45-46页 |
| 6.3.2 特点分析 | 第46页 |
| 6.2.3 信息平台存在的目的及意义 | 第46页 |
| 6.3 信息平台下相应智能模块的设计 | 第46-49页 |
| 6.3.1 供需整合系统模块 | 第46-47页 |
| 6.3.2 配货决策系统模块 | 第47-48页 |
| 6.3.3 车辆调度系统模块 | 第48页 |
| 6.3.4 路径决策系统模块 | 第48-49页 |
| 6.4 数据库设计及相关决策系统的开发 | 第49-53页 |
| 6.4.1 配货决策系统的开发 | 第49-52页 |
| 6.4.2 路径决策系统的开发 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A 数据表 | 第60-63页 |
| 附录 B 路径决策模块相关的 Matlab 程序 | 第63-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 摘要 | 第66-67页 |
| Abstract | 第67页 |
