面向目标的信息提取方法研究--以黄河马尔挡地区为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·高分辨率遥感 | 第11-12页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 工作区概况及数据处理 | 第14-23页 |
| ·研究区概况 | 第14页 |
| ·研究区数据资料 | 第14-17页 |
| ·遥感数据处理 | 第17-21页 |
| ·正射校正 | 第17-18页 |
| ·几何校正 | 第18-19页 |
| ·影像裁减 | 第19页 |
| ·影像增强 | 第19-20页 |
| ·图像间运算 | 第20页 |
| ·多源数据融合 | 第20-21页 |
| ·图像分类 | 第21-23页 |
| 第3章 马尔挡地区非监督分类 | 第23-30页 |
| ·信息提取软件平台 | 第23-26页 |
| ·ERDAS Imagine | 第23页 |
| ·ENVI | 第23-24页 |
| ·PCI | 第24-25页 |
| ·数据格式转换 | 第25-26页 |
| ·不同软件分析比较 | 第26-28页 |
| ·不同软件非监督分类精度评价 | 第28-30页 |
| ·时间评价 | 第28页 |
| ·精度评价 | 第28-30页 |
| 第4章 马尔挡地区监督分类 | 第30-51页 |
| ·训练区选定 | 第30-32页 |
| ·各软件监督分类方法 | 第32-35页 |
| ·不同软件信息提取方法比较 | 第35-43页 |
| ·分类后处理 | 第43-44页 |
| ·不同软件信息提取精度评价 | 第44-48页 |
| ·时间评价 | 第44页 |
| ·精度评价 | 第44-48页 |
| ·马尔挡地区信息提取方法 | 第48-51页 |
| 第5章 马尔挡地区神经网络分类 | 第51-61页 |
| ·图像处理工具简介 | 第52-54页 |
| ·遥感图像神经网络提取的MATLAB 实现 | 第54-61页 |
| ·图像的数字化 | 第55页 |
| ·前向神经网络在遥感图像分类中的应用 | 第55-57页 |
| ·前向神经网络分类精度评价 | 第57-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
