| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 课题的来源及研究目的 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 基于补光的灰度级细化方法及设备 | 第25-40页 |
| 2.1 概述 | 第25-26页 |
| 2.2 根据均匀补光估计真实灰度值的方法 | 第26-32页 |
| 2.3 具有补光功能的成像设备的设计 | 第32-33页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 高动态范围图像的生成方法 | 第40-54页 |
| 3.1 概述 | 第40-41页 |
| 3.2 辐射照度与多曝光图像中强度值的关系 | 第41-43页 |
| 3.3 从低动态范围图像生成高动态范围图像的方法 | 第43-46页 |
| 3.4 算法实现 | 第46-48页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于强度空间分布的多曝光融合方法 | 第54-85页 |
| 4.1 概述 | 第54-55页 |
| 4.2 基于背景趋势的图像融合 | 第55-61页 |
| 4.3 去除背景趋势的图像增强 | 第61-69页 |
| 4.4 算法实现 | 第69-72页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第72-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 基于模糊 C 均值聚类的多曝光融合方法 | 第85-104页 |
| 5.1 概述 | 第85-86页 |
| 5.2 基于窗口线性变换的全局优化算法 | 第86-89页 |
| 5.3 基于模糊 C 均值聚类的像素分类 | 第89-95页 |
| 5.4 构建引导图像 | 第95-96页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第96-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 对论文工作的总结 | 第104-107页 |
| 6.2 对今后研究工作的展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的学术论文 | 第120-121页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间取得的专利 | 第121页 |