摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3.1 土壤特性与植被恢复的响应关系研究 | 第13-15页 |
1.3.2 地形因子与植被恢复的响应关系研究 | 第15-16页 |
1.3.3 植被恢复过程中解释变量之间的响应关系研究 | 第16-17页 |
1.3.4 当前研究中存在的问题与不足 | 第17-18页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
2 研究区概况与研究方法 | 第21-37页 |
2.1 研究区概况 | 第21-24页 |
2.1.1 地理位置 | 第21页 |
2.1.2 地形地貌 | 第21-22页 |
2.1.3 气候条件 | 第22-23页 |
2.1.4 土壤状况 | 第23页 |
2.1.5 植被状况 | 第23-24页 |
2.2 样品采集与测定 | 第24-31页 |
2.2.1 采样方案设计 | 第24-30页 |
2.2.2 样品测定方法 | 第30-31页 |
2.3 研究方法 | 第31-37页 |
2.3.1 多元统计分析与单因素方差分析 | 第31-32页 |
2.3.2 Canoco for Windows软件 | 第32-34页 |
2.3.3 降趋势对应分析方法 | 第34页 |
2.3.4 冗余分析方法 | 第34-37页 |
3 土壤、地形因子对植被变化的单因素影响分析 | 第37-40页 |
3.1 土壤数据的描述性统计分析 | 第37-38页 |
3.2 土壤、地形因子对植被变化的显著性影响 | 第38-39页 |
3.3 小结 | 第39-40页 |
4 基于CANOCO的降趋对应分析与冗余分析 | 第40-47页 |
4.1 植被-环境数据的降趋对应分析 | 第40页 |
4.2 植被-环境数据冗余分析 | 第40-43页 |
4.3 解释变量之间的相关性分析 | 第43-46页 |
4.4 小结 | 第46-47页 |
5 环境条件对植被恢复的影响机理分析 | 第47-51页 |
5.1 土壤与植被恢复的响应机理研究 | 第47-49页 |
5.2 地形对植被恢复的影响关系机理研究 | 第49-51页 |
6 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简介 | 第63页 |