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商业银行信贷配置与信用风险计量研究

致谢第4-5页
摘要第5-9页
Abstract第9-13页
1 引言第18-24页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 研究意义第19-20页
    1.3 研究框架第20-22页
    1.4 技术方法第22-24页
2 文献与理论综述第24-51页
    2.1 概念界定与释义第24-28页
        2.1.1 信贷配置基本理论第24-26页
        2.1.2 信用风险内涵第26页
        2.1.3 信用风险特点第26-28页
    2.2 国内外研究现状第28-34页
        2.2.1 信贷配置研究第28-30页
        2.2.2 信用风险计量模型研究第30-34页
    2.3 基于巴塞尔协议的信用风险管理第34-45页
        2.3.1 塞尔资本协议演进历程第34-37页
        2.3.2 塞尔协议对国际银行业的影响第37-39页
        2.3.3 巴塞尔协议下的信用风险控制第39-45页
    2.4 信用风险现状第45-49页
        2.4.1 不良贷款形成阶段第45-46页
        2.4.2 不良资产快速增加第46-48页
        2.4.3 风险控制形势严峻第48-49页
    2.5 本章小结第49-51页
3 基于分位数分解法的信贷配置、所有制与信用风险研究第51-71页
    3.1 问题提出第52-53页
    3.2 论分析与假设提出第53-57页
        3.2.1 市场供需理论、转轨背景与信贷配置第53-55页
        3.2.2 信用风险与所有制第55-57页
    3.3 基于O-B分解法和分位数分解法的实证研究设计第57-63页
        3.3.1 O-B分解法和分位数分解法第57-59页
        3.3.2 模型构建第59-61页
        3.3.3 数据来源与描述性统计第61-63页
    3.4 实证结果与分析第63-70页
        3.4.1 信贷在国有行业与非国有行业间的配置差异第63-66页
        3.4.2 国有行业和非国有行业间的信用风险差异第66-70页
    3.5 本章小结第70-71页
4 基于Copula和Monte Carlo改进信用风险计量第71-100页
    4.1 Credit Metrics模型第71-79页
        4.1.1 模型框架第71-73页
        4.1.2 单一资产的信用风险第73-77页
        4.1.3 资产组合的信用风险第77-79页
    4.2 Copula理论和Monte Carlo模拟第79-84页
        4.2.1 Copula函数的定义与参数估计第80-83页
        4.2.2 Monte Carlo模型第83-84页
    4.3 信用风险计量的Copula和Monte Carlo改进第84-98页
        4.3.1 数据来源与基本假设第85页
        4.3.2 改进过程第85-97页
        4.3.3 结果分析第97-98页
    4.4 本章小结第98-100页
5 信用风险压力测试的宏观因子测定第100-116页
    5.1 宏观因子压力测试模型设计第100-104页
        5.1.1 建模的基本思想第100页
        5.1.2 宏观因子的风险传导机制第100-102页
        5.1.3 宏观因子压力测试设计机理第102-104页
    5.2 公司贷款信用风险的宏观因子测定第104-107页
        5.2.1 基本假设及基础框架设定第104-105页
        5.2.2 宏观因子的选择第105-106页
        5.2.3 宏观因子显著性测定第106-107页
    5.3 零售贷款信用风险的宏观因子测定第107-110页
        5.3.1 宏观因子的选择第107-108页
        5.3.2 宏观因子对违约率影响的测算过程第108-110页
        5.3.3 测算结果的运用第110页
    5.4 商业银行整体资产的宏观因子测定第110-115页
        5.4.1 宏观因子的情景假设第110-111页
        5.4.2 压力测试方法与过程第111-114页
        5.4.3 压力测试的结果与结论第114-115页
    5.5 本章小结第115-116页
6 结论第116-120页
    6.1 主要研究结论第116-117页
    6.2 论文的主要创新点第117-118页
    6.3 进一步研究展望第118-120页
参考文献第120-132页
附录A 蒙特卡洛模拟程序第132-135页
作者简历及在学研究成果第135-137页
学位论文数据集第137页

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