基于图像信息的决策方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像信息处理与识别技术 | 第12-16页 |
| 1.2.1 图像信息处理与识别技术概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外发展概况 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像信息处理与识别技术应用领域 | 第14-15页 |
| 1.2.4 图像处理主要方法 | 第15-16页 |
| 1.3 决策理论与方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 决策理论与方法概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 决策理论与方法发展概况 | 第17-19页 |
| 1.3.3 案例推理技术发展概况 | 第19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 基于案例的决策方法 | 第22-30页 |
| 2.1 决策案例的表达形式 | 第22-24页 |
| 2.2 决策案例的检索 | 第24-26页 |
| 2.3 决策案例的修正 | 第26-27页 |
| 2.4 决策案例的学习与归纳 | 第27页 |
| 2.5 决策案例的维护 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于图像信息的案例表示方法 | 第30-60页 |
| 3.1 图像信息的颜色特征提取与表达 | 第30-38页 |
| 3.1.1 颜色空间 | 第30-33页 |
| 3.1.2 全局颜色特征 | 第33-36页 |
| 3.1.3 空间颜色特征 | 第36-38页 |
| 3.2 图像信息的纹理特征提取与表达 | 第38-46页 |
| 3.2.1 图像的纹理描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 统计法纹理分析 | 第40-46页 |
| 3.3 图像信息的形状特征提取与表达 | 第46-53页 |
| 3.3.1 形状表达和描述 | 第46页 |
| 3.3.2 基于轮廓的描述方法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 基于区域的描述方法 | 第48-50页 |
| 3.3.4 简单几何参数描述符 | 第50-53页 |
| 3.4 基于图像信息特征的案例表示 | 第53-58页 |
| 3.4.1 图像案例模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 图像案例表示举例 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于图像信息的案例检索方法 | 第60-72页 |
| 4.1 CBIR基本原理 | 第60-61页 |
| 4.2 相似性度量方法 | 第61-63页 |
| 4.2.1 计量定理 | 第61-62页 |
| 4.2.2 常用的匹配算法 | 第62-63页 |
| 4.3 基于图像信息的检索方法 | 第63-70页 |
| 4.3.1 基于颜色信息的图像案例检索与仿真研究 | 第63-66页 |
| 4.3.2 基于纹理信息的图像案例检索与仿真研究 | 第66-69页 |
| 4.3.3 基于形状信息的图像案例检索与仿真研究 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
