| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| ·煤质在线检测技术的研究意义 | 第10-13页 |
| ·我国“以煤为主”的能源供给现状 | 第10页 |
| ·煤质特性对于燃煤机组运行的影响 | 第10-12页 |
| ·煤质在线检测技术 | 第12页 |
| ·煤质在线检测的影响因素分析 | 第12-13页 |
| ·目前主要的煤质在线检测技术原理和优缺点总结 | 第13-18页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·吸收/散射法 | 第14-15页 |
| ·受激辐射法 | 第15-16页 |
| ·自然γ射线辐射法 | 第16页 |
| ·性质变化法 | 第16页 |
| ·其它方法 | 第16-17页 |
| ·目前的煤质在线检测技术总结 | 第17-18页 |
| ·激光诱导击穿光谱介绍 | 第18-24页 |
| ·激光诱导击穿光谱技术原理 | 第18-19页 |
| ·激光诱导击穿光谱技术的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·激光诱导击穿光谱在煤质检测中的应用潜力 | 第20-24页 |
| ·本文研究内容和安排 | 第24-26页 |
| 第2章 激光诱导击穿光谱的分析原理和方法 | 第26-49页 |
| ·激光诱导等离子体的特点 | 第26-28页 |
| ·激光诱导等离子体的形成过程 | 第26-28页 |
| ·激光等离子体的基本性质 | 第28页 |
| ·激光诱导击穿光谱定性分析 | 第28-30页 |
| ·激光诱导击穿光谱定量分析模型 | 第30-33页 |
| ·传统定标模型 | 第31-32页 |
| ·内定标模型 | 第32页 |
| ·自由定标模型 | 第32-33页 |
| ·新兴的光谱化学计量学 | 第33-46页 |
| ·PLS 的理论基础 | 第34-42页 |
| ·PLS 方法的优点 | 第42-43页 |
| ·PLS 方法在 LIBS 上的应用 | 第43-46页 |
| ·实验台装置及其参数介绍 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 主导因素模型 | 第49-58页 |
| ·LIBS 定标曲线的演变过程 | 第49-51页 |
| ·基于主导因素的 PLS 模型 | 第51-54页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型 | 第54-57页 |
| ·本章总结 | 第57-58页 |
| 第4章 主导因素模型在 LIBS 黄铜合金测量中的验证 | 第58-84页 |
| ·实验参数优化原则 | 第58-60页 |
| ·谱线选取原则 | 第60-61页 |
| ·对黄铜合金 Cu 元素的定量分析 | 第61-82页 |
| ·比较基准 | 第64-66页 |
| ·基于主导因素的 PLS 模型的定量效果 | 第66-76页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型定量效果 | 第76-82页 |
| ·本章结论 | 第82-84页 |
| 第5章 主导因素模型在 LIBS 煤质测量中的应用 | 第84-115页 |
| ·实验设置 | 第84-87页 |
| ·LIBS 煤质成分测量的特殊现象分析 | 第87-92页 |
| ·对煤中 C 元素的测量 | 第92-100页 |
| ·比较基准模型 | 第93页 |
| ·基于主导因素的 PLS 模型 | 第93-97页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型 | 第97-100页 |
| ·对煤中 H 元素的测量 | 第100-105页 |
| ·比较基准模型 | 第101-102页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型 | 第102-105页 |
| ·对煤中 N 元素的测量 | 第105-110页 |
| ·不同惰性气体保护的实验效果比较 | 第106-107页 |
| ·比较基准模型 | 第107-108页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型 | 第108-110页 |
| ·对煤中 S 元素的测量 | 第110-113页 |
| ·比较基准模型 | 第110-111页 |
| ·基于 PLS 的非线性多变量主导因素模型 | 第111-113页 |
| ·本章结论 | 第113-115页 |
| 第6章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·研究总结 | 第115-116页 |
| ·进一步工作的建议 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 附录 A R2，RMSEP，RMSEC&P 和 RSD 的计算方法 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第129-130页 |
