| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外图书馆服务系统研究 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外图书馆服务系统的现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内图书馆服务系统的现状 | 第12页 |
| 1.3.3 国内外服务系统的比较 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术概要 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘的任务 | 第15-17页 |
| 2.3 数据挖掘的常见算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于内容推荐 | 第17-18页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于关联规则推荐 | 第19页 |
| 2.3.4 常见推荐算法的对比 | 第19-20页 |
| 2.4 相关知识 | 第20-24页 |
| 2.4.1 欧几里德距离（Euclidean Distance） | 第20页 |
| 2.4.2 Cosine相似度（Cosine Similarity） | 第20-21页 |
| 2.4.3 调整余弦相似度 | 第21页 |
| 2.4.4 Jaccard相似指数 | 第21-22页 |
| 2.4.5 皮尔逊相关系数 | 第22页 |
| 2.4.6 K-means聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 高等职业技术学校图书馆管理系统 | 第25-29页 |
| 3.1 高等职业技术学校图书馆的现状 | 第25-27页 |
| 3.2 高等职业技术院校图书馆读者情况 | 第27页 |
| 3.3 图书馆图书借阅情况 | 第27-28页 |
| 3.4 高等职业技术院校图书馆推荐服务的设计 | 第28页 |
| 3.4.1 现有职业技术院校图书馆的推荐服务系统 | 第28页 |
| 3.4.2 数据挖掘方法在职业技术院校图书馆的应用 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 数据建模和分析 | 第29-47页 |
| 4.1 算法原理 | 第29-35页 |
| 4.1.1 基于图书的协同过滤 | 第29-30页 |
| 4.1.2 基于读者的协同过滤 | 第30-32页 |
| 4.1.3 推荐算法的改进 | 第32-35页 |
| 4.2 数据建模 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据抽取 | 第36-38页 |
| 4.2.2 数据清洗和转换 | 第38页 |
| 4.3 推荐实现 | 第38-46页 |
| 4.3.1 借阅情况数据分析 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于读者的协同过滤算法 | 第41-43页 |
| 4.3.3 基于图书的协同过滤算法 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 程序设计 | 第47-60页 |
| 5.1 开发环境和整体框架设计 | 第47-56页 |
| 5.1.1 数据库设计 | 第47-49页 |
| 5.1.2 系统主要模块 | 第49-50页 |
| 5.1.3 主要流程 | 第50-51页 |
| 5.1.4 系统功能模块 | 第51-56页 |
| 5.2 实验仿真 | 第56-59页 |
| 5.2.1 结果分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 评测标准 | 第58页 |
| 5.2.3 算法改进效果 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 导师简介 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
