基于滑动轨迹的连续拼音输入系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 拼音输入法的研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.3.1 数字键盘的技术现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 中文拼音输入法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 滑动输入技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.4 深度学习在符号识别中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 章节内容组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 滑动拼音键盘的设计 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 中文滑动拼音键盘的设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 汉字拼音特征分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 滑动拼音键盘调整 | 第20-22页 |
| 2.3 中文拼音键盘的滑动输入效率评价系统 | 第22-27页 |
| 2.3.1 中文拼音键盘滑动输入效率评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 键盘布局信息的生成 | 第24-25页 |
| 2.3.3 滑动轨迹生成和序列转换 | 第25-27页 |
| 2.4 中文拼音键盘的滑动输入效率对比实验 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于规则的滑动拼音消岐算法 | 第30-49页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 拼音消岐语料库构建 | 第30-33页 |
| 3.2.1 语料的来源 | 第30-31页 |
| 3.2.2 语料的预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 标注规范和格式 | 第32-33页 |
| 3.3 基于序列标注方法的滑动拼音消岐算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 序列标注算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 选定标注方案 | 第34-35页 |
| 3.3.3 特征选择和特征模板定义 | 第35-36页 |
| 3.4 基于规则的滑动拼音消岐算法 | 第36-42页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.4.2 合法首尾字母检测 | 第38-39页 |
| 3.4.3 轨迹特征提取 | 第39-41页 |
| 3.4.4 特征匹配和排序 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.5.1 评价标准 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于深度学习的滑动拼音消岐算法 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 滑动拼音轨迹数据的预处理 | 第49-51页 |
| 4.2.1 滑动拼音轨迹数据的规整化 | 第49-50页 |
| 4.2.2 滑动拼音轨迹数据的插值处理 | 第50-51页 |
| 4.3 拼音轨迹的数据处理和特征提取 | 第51-54页 |
| 4.4 基于CNN模型的拼音消岐算法 | 第54-60页 |
| 4.4.1 卷积神经网络模型 | 第54-56页 |
| 4.4.2 滑动拼音轨迹识别的卷积神经网络模型 | 第56-60页 |
| 4.4.3 卷积神经网络模型调优 | 第60页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 4.5.1 实验环境和数据 | 第60-62页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于滑动轨迹的连续拼音输入系统实现 | 第67-76页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 系统整体架构设计 | 第67-68页 |
| 5.3 客户端前端设计 | 第68-70页 |
| 5.3.1 轨迹采集呈现 | 第68-69页 |
| 5.3.2 输入编辑 | 第69页 |
| 5.3.3 输入呈现 | 第69-70页 |
| 5.4 系统后台模块设计 | 第70-74页 |
| 5.4.1 拼音滑动轨迹识别模块 | 第70-71页 |
| 5.4.2 音字转换模块 | 第71-72页 |
| 5.4.3 词联想模块 | 第72-74页 |
| 5.5 系统演示 | 第74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
