改进Fast-ICA算法在LPI雷达检测识别中的应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外发展和研究现状 | 第11-15页 |
1.3 论文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 盲源分离和LPI雷达辐射源信号的基础 | 第17-25页 |
2.1 盲源分离的基础 | 第17-19页 |
2.2 LPI雷达辐射源信号的基础 | 第19-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 无噪背景下经典盲源分离算法 | 第25-45页 |
3.1 信号模型 | 第25页 |
3.2 Infomax算法 | 第25-30页 |
3.3 Extended-ICA算法 | 第30-33页 |
3.4 Fast-ICA算法 | 第33-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 在噪声背景下的改进的Fast-ICA算法 | 第45-61页 |
4.1 含噪盲源分离模型 | 第45页 |
4.2 噪声背景下的EASI算法 | 第45-47页 |
4.3 噪声下的Fast-ICA算法 | 第47-49页 |
4.4 噪声背景下改进的算法 | 第49-51页 |
4.5 实验仿真及结果分析 | 第51-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 LPI雷达辐射源的检测与识别 | 第61-73页 |
5.1 多分量雷达辐射源信号数学模型 | 第61-62页 |
5.2 改进的LPI雷达检测与识别算法 | 第62-64页 |
5.3 多分量雷达辐射源信号检测特性 | 第64页 |
5.4 检测估计算法 | 第64-65页 |
5.5 实验仿真及结果分析 | 第65-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |