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改进Fast-ICA算法在LPI雷达检测识别中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-11页
    1.2 国内外发展和研究现状第11-15页
    1.3 论文的主要内容第15-17页
第2章 盲源分离和LPI雷达辐射源信号的基础第17-25页
    2.1 盲源分离的基础第17-19页
    2.2 LPI雷达辐射源信号的基础第19-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 无噪背景下经典盲源分离算法第25-45页
    3.1 信号模型第25页
    3.2 Infomax算法第25-30页
    3.3 Extended-ICA算法第30-33页
    3.4 Fast-ICA算法第33-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 在噪声背景下的改进的Fast-ICA算法第45-61页
    4.1 含噪盲源分离模型第45页
    4.2 噪声背景下的EASI算法第45-47页
    4.3 噪声下的Fast-ICA算法第47-49页
    4.4 噪声背景下改进的算法第49-51页
    4.5 实验仿真及结果分析第51-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 LPI雷达辐射源的检测与识别第61-73页
    5.1 多分量雷达辐射源信号数学模型第61-62页
    5.2 改进的LPI雷达检测与识别算法第62-64页
    5.3 多分量雷达辐射源信号检测特性第64页
    5.4 检测估计算法第64-65页
    5.5 实验仿真及结果分析第65-71页
    5.6 本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间的科研成果第81-83页
致谢第83页

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