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虚拟化环境中的安全监测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 论文研究内容第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-14页
第2章 相关背景技术第14-24页
    2.1 基于划分的聚类分析第14-17页
        2.1.1 聚类分析方法第14-15页
        2.1.2 基于划分的传统聚类算法第15-16页
        2.1.3 传统的聚类算法在虚拟环境入侵检测中遇到的问题第16-17页
    2.2 虚拟化技术第17-21页
        2.2.1 虚拟化概述第17-18页
        2.2.2 Xen虚拟机第18-21页
    2.3 虚拟环境共享内存安全访问模型第21-23页
        2.3.1 共享内存安全访问模型研究现状第21页
        2.3.2 共享内存安全访问模型第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 面向虚拟环境多属性权值的快速高效聚类算法第24-39页
    3.1 相关定义第24-25页
    3.2 算法描述第25-31页
        3.2.1 基于二次计算的聚类中心计算方法第26-28页
        3.2.2 基于样本统计的初始聚类中心选取算法第28-29页
        3.2.3 算法实现第29-31页
    3.3 算法评估与比较第31-37页
        3.3.1 数据说明第31-32页
        3.3.2 实验步骤第32-33页
        3.3.3 结果分析第33-37页
        3.3.4 FECAMAW算法的进一步讨论第37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 虚拟环境中共享内存安全访问模型研究第39-57页
    4.1 引言第39页
    4.2 总体技术方案第39-41页
    4.3 内存共享安全访问模型的关键技术第41-46页
        4.3.1 Xen共享内存通信机制第41-43页
        4.3.2 数字化安全策略管理第43-45页
        4.3.3 高效策略查询机制第45-46页
        4.3.4 钩子函数管理第46页
    4.4 实验与分析第46-56页
        4.4.1 实验环境第48页
        4.4.2 实验步骤第48-49页
        4.4.3 实验结果及分析第49-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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