| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 概述 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.2.1 线性响应体系和有限时间不可逆热力学 | 第8-10页 |
| 1.2.2 麦克斯韦妖与信息理论 | 第10-12页 |
| 1.2.3 量子热机的相关研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第15-18页 |
| 2.1 主方程 | 第15-16页 |
| 2.2 昂萨格关系 | 第16-17页 |
| 2.3 海森堡绘景 | 第17-18页 |
| 第3章 麦克斯韦妖反馈下奥拓热机的性能优化分析 | 第18-31页 |
| 3.1 理论背景 | 第18页 |
| 3.2 包含麦克斯韦妖形式反馈的循环奥拓热机模型 | 第18-23页 |
| 3.3 热机的性能优化 | 第23-25页 |
| 3.4 功率的最大化 | 第25-30页 |
| 3.5 结论 | 第30-31页 |
| 第4章 在线性响应下的局域平衡热机的性质 | 第31-42页 |
| 4.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 4.2 循环量子热机的模型 | 第32-33页 |
| 4.3 系统的哈密顿量 | 第33-34页 |
| 4.4 最大功率下的效率 | 第34-40页 |
| 4.4.1 在有限时间热力学的框架下的功率优化 | 第34-39页 |
| 4.4.2 基于昂萨格关系的线性不可逆热力学优化分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |