基于数据挖掘技术的新疆哈萨克族食管癌X线图像的分型研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 前言 | 第12-15页 |
| 研究内容与方法 | 第15-25页 |
| 1. 研究对象 | 第15-16页 |
| 2. 图像预处理 | 第16页 |
| 3. 图像特征提取 | 第16-21页 |
| 3.1 灰度直方图 | 第16-17页 |
| 3.2 灰度共生矩阵 | 第17-18页 |
| 3.3 灰度梯度共生矩阵 | 第18-19页 |
| 3.4 Tamura纹理特征 | 第19-21页 |
| 4. 图像特征选择 | 第21页 |
| 4.1 PCA特征选择 | 第21页 |
| 4.2 AUC面积约束特征选择 | 第21页 |
| 5. 图像分型 | 第21-23页 |
| 5.1 基于KNN的图像分类 | 第22页 |
| 5.2 基于支持向量机的图像分类 | 第22-23页 |
| 5.3 基于随机森林的图像分类 | 第23页 |
| 5.4 基于Logistic回归的图像分类 | 第23页 |
| 6. 分类模型性能评估 | 第23-25页 |
| 6.1 参数评估 | 第23-24页 |
| 6.2 ROC和Calibration分析曲线 | 第24-25页 |
| 结果 | 第25-46页 |
| 讨论 | 第46-54页 |
| 小结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 综述 | 第63-73页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第73-74页 |
| 导师评阅表 | 第74页 |