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基于数据挖掘技术的新疆哈萨克族食管癌X线图像的分型研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
前言第12-15页
研究内容与方法第15-25页
    1. 研究对象第15-16页
    2. 图像预处理第16页
    3. 图像特征提取第16-21页
        3.1 灰度直方图第16-17页
        3.2 灰度共生矩阵第17-18页
        3.3 灰度梯度共生矩阵第18-19页
        3.4 Tamura纹理特征第19-21页
    4. 图像特征选择第21页
        4.1 PCA特征选择第21页
        4.2 AUC面积约束特征选择第21页
    5. 图像分型第21-23页
        5.1 基于KNN的图像分类第22页
        5.2 基于支持向量机的图像分类第22-23页
        5.3 基于随机森林的图像分类第23页
        5.4 基于Logistic回归的图像分类第23页
    6. 分类模型性能评估第23-25页
        6.1 参数评估第23-24页
        6.2 ROC和Calibration分析曲线第24-25页
结果第25-46页
讨论第46-54页
小结第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-63页
综述第63-73页
    参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第73-74页
导师评阅表第74页

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