摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
数学符号说明 | 第14-15页 |
缩略语 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-23页 |
1.1 研究背景 | 第17-21页 |
1.1.1 卫星移动通信发展概述 | 第17-18页 |
1.1.2 LTE技术特点 | 第18-20页 |
1.1.3 5G技术演进 | 第20-21页 |
1.2 论文的内容安排 | 第21-23页 |
第2章 宽带卫星移动通信系统无线传输信道模型 | 第23-31页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 卫星移动通信传输场景 | 第23-26页 |
2.3 Ka频段卫星通信信道传输特性 | 第26-30页 |
2.3.1 天气影响 | 第26-29页 |
2.3.2 Ka频段移动卫星信道统计模型 | 第29-30页 |
2.4 小结 | 第30-31页 |
第3章 基于全向预编码的宽带卫星下行同步信道设计与实现 | 第31-63页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 均匀线性阵列下的全向传输设计 | 第31-37页 |
3.2.1 信道模型 | 第31-33页 |
3.2.2 预编码矩阵基本要求 | 第33-35页 |
3.2.3 全向预编码矩阵设计 | 第35-37页 |
3.3 均匀平面阵列下的全向传输设计 | 第37-41页 |
3.3.1 信道模型 | 第37-38页 |
3.3.2 二维全向预编码矩阵设计 | 第38-41页 |
3.4 下行同步信号的全向传输设计 | 第41-46页 |
3.4.1 同步信号全向传输设计 | 第41-43页 |
3.4.2 时频同步算法 | 第43-46页 |
3.5 硬件系统实现 | 第46-62页 |
3.5.1 硬件平台简介 | 第46-48页 |
3.5.2 模块定标设计 | 第48-53页 |
3.5.3 下行同步模块设计 | 第53-61页 |
3.5.4 资源消耗与系统验证 | 第61-62页 |
3.6 小结 | 第62-63页 |
第4章 基于空时频变换域滤波的卫星移动通信下行信道估计方法 | 第63-81页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 系统模型 | 第63-65页 |
4.3 传统信道估计方法 | 第65-68页 |
4.3.1 LS估计 | 第65-66页 |
4.3.2 LMMSE估计 | 第66-67页 |
4.3.3 变换域信道估计 | 第67-68页 |
4.4 基于空域滤波的信道估计方法 | 第68-75页 |
4.4.1 波束稀疏性信道模型 | 第68-69页 |
4.4.2 DFT变换域(波束域)估计 | 第69-73页 |
4.4.3 性能分析 | 第73页 |
4.4.4 仿真结果 | 第73-75页 |
4.5 基于空时频三维滤波的信道估计方法 | 第75-79页 |
4.5.1 信道相关函数的空时频可分离性 | 第75-77页 |
4.5.2 仿真结果 | 第77-79页 |
4.6 基于DOA补偿的空域滤波 | 第79-80页 |
4.7 小结 | 第80-81页 |
第5章 宽带卫星移动通信上行链路低复杂度迭代接收算法 | 第81-101页 |
5.1 引言 | 第81页 |
5.2 低复杂度MMSE-SISO检测算法概述 | 第81-85页 |
5.2.1 系统模型 | 第81-82页 |
5.2.2 迭代接收机概述 | 第82-83页 |
5.2.3 基于低复杂度MMSE均衡的SISO检测算法 | 第83-85页 |
5.3 LMMSE均衡简化算法 | 第85-93页 |
5.3.1 无先验信息的LMMSE均衡简化算法 | 第85-86页 |
5.3.2 有先验信息的LMMSE均衡简化算法 | 第86-89页 |
5.3.3 计算复杂度及浮点算法精度分析 | 第89-92页 |
5.3.4 仿真结果 | 第92-93页 |
5.4 QR分解算法 | 第93-100页 |
5.4.1 基于Household变换的QR分解 | 第93-95页 |
5.4.2 基于Givens旋转的QR分解 | 第95-97页 |
5.4.3 基于Gram-Schmidt算法的QR分解 | 第97-99页 |
5.4.4 QR分解算法比较 | 第99-100页 |
5.5 小结 | 第100-101页 |
第6章 总结与展望 | 第101-103页 |
6.1 全文总结 | 第101页 |
6.2 进一步的研究方向 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文和申请的专利 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-110页 |