关于互联网视觉媒体若干问题的研究和应用
| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 插图清单 | 第17-19页 |
| 表格清单 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-21页 |
| 1.2 多媒体视觉信息处理简介 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第22-27页 |
| 1.3.1 基于内容的图像/视频检索 | 第22-24页 |
| 1.3.2 视觉媒体的数据库 | 第24-25页 |
| 1.3.3 视觉媒体合成 | 第25-26页 |
| 1.3.4 视觉媒体编辑 | 第26-27页 |
| 1.4 研究的内容与主要工作 | 第27-28页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 视觉媒体处理的关键技术 | 第30-43页 |
| 2.1 视觉媒体的艺术画渲染技术 | 第30-33页 |
| 2.1.1 基于笔画的渲染 | 第31-32页 |
| 2.1.2 基于区域的渲染 | 第32页 |
| 2.1.3 基于样本的渲染 | 第32-33页 |
| 2.2 视觉特征提取 | 第33-38页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第33-34页 |
| 2.2.2 LBP特征 | 第34页 |
| 2.2.3 SIFT特征 | 第34-37页 |
| 2.2.4 彩色SIFT特征 | 第37页 |
| 2.2.5 HOG特征 | 第37-38页 |
| 2.3 图像分类方法 | 第38-42页 |
| 2.3.1 传统的图像分类方法 | 第38-39页 |
| 2.3.2 基于深度学习的图像分类方法 | 第39-40页 |
| 2.3.3 卷积神经网络 | 第40-42页 |
| 2.4 总结 | 第42-43页 |
| 第三章 多模态图像渲染系统 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 系统介绍 | 第45-53页 |
| 3.2.1 图像模块 | 第46-50页 |
| 3.2.2 关键词模块 | 第50页 |
| 3.2.3 图像文字融合模块 | 第50-52页 |
| 3.2.4 后处理模块 | 第52-53页 |
| 3.3 实验 | 第53-56页 |
| 3.3.1 定量实验 | 第53-56页 |
| 3.3.2 定性实验 | 第56页 |
| 3.3.3 计算效率 | 第56页 |
| 3.4 结论 | 第56-57页 |
| 第四章 皮影戏的遗产电子化：创作和操作 | 第57-74页 |
| 4.1 引言 | 第57-60页 |
| 4.2 皮影戏生成模块 | 第60-65页 |
| 4.2.1 人脸对齐 | 第60-61页 |
| 4.2.2 眼部卷绕 | 第61页 |
| 4.2.3 侧影线的生成 | 第61-64页 |
| 4.2.3.1 侧影线提取 | 第62-63页 |
| 4.2.3.2 侧影线纹理转移 | 第63-64页 |
| 4.2.4 后处理 | 第64-65页 |
| 4.3 皮影戏操作模块 | 第65-68页 |
| 4.3.1 控制模型 | 第65页 |
| 4.3.2 运动系统 | 第65-66页 |
| 4.3.3 动画生成 | 第66-68页 |
| 4.3.3.1 权重选择 | 第67-68页 |
| 4.4 实验 | 第68-73页 |
| 4.4.1 创作模块结果 | 第68-69页 |
| 4.4.2 操作模块结果 | 第69-72页 |
| 4.4.2.1 元动作平滑 | 第70-71页 |
| 4.4.2.2 动画整体平滑 | 第71页 |
| 4.4.2.3 合成皮影戏短视频 | 第71-72页 |
| 4.4.3 皮影戏故事 | 第72-73页 |
| 4.5 结论和展望 | 第73-74页 |
| 第五章 家居风格的视觉分类 | 第74-92页 |
| 5.1 引言 | 第74-76页 |
| 5.2 家具风格数据库 | 第76-78页 |
| 5.3 家具风格分类 | 第78-84页 |
| 5.3.1 基于手工的特征 | 第79-81页 |
| 5.3.2 基于学习的特征 | 第81-83页 |
| 5.3.2.1 基于家具风格数据库的CNN模型 | 第82页 |
| 5.3.2.2 基于预训练的CNN模型 | 第82-83页 |
| 5.3.2.3 多尺度的CNN模型 | 第83页 |
| 5.3.3 手工特征和基于学习的特征结合 | 第83-84页 |
| 5.4 分类实验 | 第84-91页 |
| 5.4.1 手工特征的分类结果 | 第84-85页 |
| 5.4.2 基于学习的特征的分类结果 | 第85-89页 |
| 5.4.3 手工特征和学习特征联合分类结果 | 第89-91页 |
| 5.5 总结和展望 | 第91-92页 |
| 第六章 总结和展望 | 第92-94页 |
| 6.1 本文总结 | 第92-93页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第103页 |
