基于序贯相似性检测思想的字符识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 形状上下文的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 序贯相似性检测算法的研究现状 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作及安排 | 第11-14页 |
| 2 图像预处理 | 第14-24页 |
| 2.1 灰度化和二值化 | 第15-17页 |
| 2.2 滤波处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第19-21页 |
| 2.3 提取骨架 | 第21-22页 |
| 2.4 字符分割 | 第22页 |
| 2.5 字符归一化 | 第22-24页 |
| 3 字符分割处理 | 第24-30页 |
| 3.1 投影分割算法 | 第24-26页 |
| 3.2 连通域分割算法 | 第26-30页 |
| 4 形状上下文算法 | 第30-39页 |
| 4.1 形状上下文算法的介绍 | 第30-33页 |
| 4.1.1 形状上下文的定义 | 第30-31页 |
| 4.1.2 对数极坐标变换 | 第31-33页 |
| 4.1.3 Cost值计算 | 第33页 |
| 4.2 形状匹配 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 结合序贯相似性检测算法的思想 | 第39-49页 |
| 5.1 序贯相似性检测算法介绍 | 第39-41页 |
| 5.2 结合序贯相似性检测的思想匹配字符 | 第41-42页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第42-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
