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数据仓库及OLAP在CRM系统中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景第8页
    1.2 国内外研究概况及发展趋势第8-10页
    1.3 烟草企业CRM引入数据仓库及OLAP技术的必要性第10-11页
    1.4 本研究要解决的问题第11页
    1.5 本文组织结构第11-13页
2 数据仓库及OLAP相关技术第13-20页
    2.1 数据仓库技术第13-14页
        2.1.1 数据仓库系统简介第13页
        2.1.2 数据仓库的定义第13页
        2.1.3 数据仓库的特征第13-14页
    2.2 联机分析处理技术第14-20页
        2.2.1 OLAP简介第14页
        2.2.2 OLAP特性第14-15页
        2.2.3 OLAP的多维数据模型第15-17页
        2.2.4 OLAP多维分析第17-20页
3 CRM系统需求分析及体系构建第20-29页
    3.1 烟草行业背景第20页
    3.2 企业组织结构第20-22页
    3.3 企业总体需求第22-23页
    3.4 业务分析需求第23页
    3.5 系统的层次结构第23-24页
    3.6 系统的体系结构第24-27页
    3.7 系统的主题构成第27-29页
4 CRM系统的维度及模型设计第29-37页
    4.1 维度设计第29-32页
        4.1.1 地域维度第29页
        4.1.2 消费维度第29-30页
        4.1.3 客户维度第30-31页
        4.1.4 产品维度第31-32页
    4.2 分析模型设计第32-37页
        4.2.1 客户评价体系第32-34页
        4.2.2 客户数据模型第34页
        4.2.3 销售数据模型第34-36页
        4.2.4 产品数据模型第36-37页
5 基于数据仓库及OLAP的CRM系统实现第37-52页
    5.1 数据仓库和OLAP工具的选择第37-41页
        5.1.0 建设原则第37-38页
        5.1.1 数据库平台第38页
        5.1.2 分析工具第38-40页
        5.1.3 系统特点第40-41页
    5.2 CRM系统前端设计及展现实现第41-52页
        5.2.1 客户分析第41-44页
        5.2.2 市场分析第44-47页
        5.2.3 产品分析第47-49页
        5.2.4 竞争分析第49-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页

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