摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 选题背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究概况及发展趋势 | 第8-10页 |
1.3 烟草企业CRM引入数据仓库及OLAP技术的必要性 | 第10-11页 |
1.4 本研究要解决的问题 | 第11页 |
1.5 本文组织结构 | 第11-13页 |
2 数据仓库及OLAP相关技术 | 第13-20页 |
2.1 数据仓库技术 | 第13-14页 |
2.1.1 数据仓库系统简介 | 第13页 |
2.1.2 数据仓库的定义 | 第13页 |
2.1.3 数据仓库的特征 | 第13-14页 |
2.2 联机分析处理技术 | 第14-20页 |
2.2.1 OLAP简介 | 第14页 |
2.2.2 OLAP特性 | 第14-15页 |
2.2.3 OLAP的多维数据模型 | 第15-17页 |
2.2.4 OLAP多维分析 | 第17-20页 |
3 CRM系统需求分析及体系构建 | 第20-29页 |
3.1 烟草行业背景 | 第20页 |
3.2 企业组织结构 | 第20-22页 |
3.3 企业总体需求 | 第22-23页 |
3.4 业务分析需求 | 第23页 |
3.5 系统的层次结构 | 第23-24页 |
3.6 系统的体系结构 | 第24-27页 |
3.7 系统的主题构成 | 第27-29页 |
4 CRM系统的维度及模型设计 | 第29-37页 |
4.1 维度设计 | 第29-32页 |
4.1.1 地域维度 | 第29页 |
4.1.2 消费维度 | 第29-30页 |
4.1.3 客户维度 | 第30-31页 |
4.1.4 产品维度 | 第31-32页 |
4.2 分析模型设计 | 第32-37页 |
4.2.1 客户评价体系 | 第32-34页 |
4.2.2 客户数据模型 | 第34页 |
4.2.3 销售数据模型 | 第34-36页 |
4.2.4 产品数据模型 | 第36-37页 |
5 基于数据仓库及OLAP的CRM系统实现 | 第37-52页 |
5.1 数据仓库和OLAP工具的选择 | 第37-41页 |
5.1.0 建设原则 | 第37-38页 |
5.1.1 数据库平台 | 第38页 |
5.1.2 分析工具 | 第38-40页 |
5.1.3 系统特点 | 第40-41页 |
5.2 CRM系统前端设计及展现实现 | 第41-52页 |
5.2.1 客户分析 | 第41-44页 |
5.2.2 市场分析 | 第44-47页 |
5.2.3 产品分析 | 第47-49页 |
5.2.4 竞争分析 | 第49-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |