| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 多通道语音分离概述 | 第13-20页 |
| 2.1 语音信号混合的基本模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 瞬时混合模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 卷积混合模型 | 第14-15页 |
| 2.2 时频masking分离算法 | 第15-16页 |
| 2.3 信号稀疏性介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.1 信号稀疏性 | 第16-17页 |
| 2.3.2 信号稀疏性的度量 | 第17页 |
| 2.4 盲源分离算法的性能评价指标 | 第17-20页 |
| 2.4.1 主观评价指标 | 第17-18页 |
| 2.4.2 客观评价指标 | 第18-20页 |
| 3 基于稀疏性的欠定卷积混合语音抽取 | 第20-33页 |
| 3.1 基于波达方向的抽取算法原理 | 第20-23页 |
| 3.1.1 基于波达方向DOA建立参考向量 | 第20-22页 |
| 3.1.2 基于DOA抽取算法框图 | 第22-23页 |
| 3.2 影响欠定卷积语音抽取性能的因素 | 第23-24页 |
| 3.2.1 语音信号稀疏性 | 第23页 |
| 3.2.2 源信号之间的夹角及其波达方向 | 第23-24页 |
| 3.3 提高信号稀疏性的方法 | 第24-25页 |
| 3.3.1 提高信号稀疏性的常用方法 | 第24页 |
| 3.3.2 本文提高采样频率的方法 | 第24-25页 |
| 3.4 改变采样率对欠定卷积语音信号抽取结果影响的实验 | 第25-30页 |
| 3.4.1 仿真语音信号抽取实验 | 第25-28页 |
| 3.4.2 实际录制语音信号抽取实验 | 第28-30页 |
| 3.5 源信号之间夹角及其波达方向对抽取结果影响的实验 | 第30-33页 |
| 4 欠定卷积混合语音频域分离的改进调序算法 | 第33-47页 |
| 4.1 本文欠定卷积语音分离算法 | 第33-34页 |
| 4.2 频域算法中存在的顺序模糊性问题 | 第34-35页 |
| 4.2.1 顺序模糊性对分离算法的影响 | 第34页 |
| 4.2.2 顺序模糊性的消除方法 | 第34-35页 |
| 4.3 消除顺序模糊性的改进算法 | 第35-40页 |
| 4.3.1 幅度相关性最大调序算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于mask聚类的调序算法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 本文改进算法 | 第39-40页 |
| 4.4 欠定语音分离实验及分析 | 第40-47页 |
| 4.4.1 仿真语音信号分离实验及分析 | 第40-44页 |
| 4.4.2 实际录制语音信号分离实验及分析 | 第44-47页 |
| 5 一种信源个数动态变化的卷积混合语音分离矩阵设计算法 | 第47-61页 |
| 5.1 算法设计思想 | 第47-50页 |
| 5.2 单源点检测方法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 Reju时频域方法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 相关系数最大法 | 第51-52页 |
| 5.2.3 线性预测编码法 | 第52-53页 |
| 5.3 抵消滤波器的设计 | 第53-54页 |
| 5.4 信源个数动态变化的语音分离仿真实验及分析 | 第54-61页 |
| 5.4.1 语音分离实验 | 第54-60页 |
| 5.4.2 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
