| 目录 | 第4-8页 |
| 图和附表清单 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外关于网络信息资源分布的研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 复杂系统建模国内外研究应用综述 | 第15-18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 关于复杂系统的研究方法 | 第18页 |
| 1.3.2 建模方法 | 第18-19页 |
| 1.4 创新之处 | 第19-20页 |
| 2 复杂系统理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 复杂系统理论的提出与发展 | 第20-22页 |
| 2.2 复杂系统相关理论概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 复杂适应系统 | 第22-24页 |
| 2.2.2 自组织理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 非线性动力学理论 | 第25-26页 |
| 2.3 复杂系统及其一般特征 | 第26-29页 |
| 2.3.1 非线性、非平衡与多样性 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多层性与多变性 | 第27-28页 |
| 2.3.3 整体性与统计性 | 第28页 |
| 2.3.4 自相似性与非对称-对称性破缺 | 第28页 |
| 2.3.5 不确定性与自组织 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 网络信息资源分布的复杂性 | 第30-38页 |
| 3.1 网络信息资源分布的特征 | 第30-34页 |
| 3.1.1 马太效应 | 第30页 |
| 3.1.2 网络信息资源的时间分布 | 第30-32页 |
| 3.1.3 网络信息资源的地区分布 | 第32-33页 |
| 3.1.4 网络信息资源的生产者分布 | 第33-34页 |
| 3.2 网络信息资源分布的复杂性特征 | 第34-37页 |
| 3.2.1 网络信息资源分布的非线性 | 第34-35页 |
| 3.2.2 网络信息资源分布的非平衡性 | 第35-36页 |
| 3.2.3 网络信息资源分布的自组织 | 第36页 |
| 3.2.4 网络信息资源分布的动态性 | 第36-37页 |
| 3.2.5 网络信息资源分布的无序性 | 第37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 4 复杂系统建模理论基础 | 第38-44页 |
| 4.1 系统与系统建模 | 第38页 |
| 4.2 系统建模的原则 | 第38-40页 |
| 4.2.1 简单性和清晰性原则 | 第39页 |
| 4.2.2 可分离原则 | 第39页 |
| 4.2.3 假设合理性原则 | 第39页 |
| 4.2.4 因果性原则 | 第39-40页 |
| 4.3 系统建模的途径与方法 | 第40-41页 |
| 4.3.1 演绎—归纳建模途径 | 第40-41页 |
| 4.3.2 分解—结合建模 | 第41页 |
| 4.3.3 系统建模的方法 | 第41页 |
| 4.4 网络信息资源分布建模应注意的问题 | 第41-43页 |
| 4.4.1 关系及要素 | 第41-42页 |
| 4.4.2 明确目标及量 | 第42-43页 |
| 4.4.3 模型规范及分析问题 | 第43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 5 基于复杂系统理论的网络信息资源分布建立的模型及分析 | 第44-48页 |
| 5.1 概率统计模型 | 第44-45页 |
| 5.1.1 建模过程 | 第44页 |
| 5.1.2 概率统计模型应用 | 第44-45页 |
| 5.2 因果关系模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 因果关系模型运用步骤 | 第45页 |
| 5.2.2 技术运用 | 第45-46页 |
| 5.2.3 解决问题 | 第46-47页 |
| 5.3 小结 | 第47-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第54页 |