| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及其意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统电力负荷预测方法 | 第12-13页 |
| ·现代电力负荷预测方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电力负荷预测方法研究 | 第15-27页 |
| ·电力负荷预测概述 | 第15-18页 |
| ·电力负荷预测的基本原理 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的基本步骤与流程 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测分类 | 第17-18页 |
| ·电力负荷预测过程中各种影响因素 | 第18-20页 |
| ·电力负荷预测的几种基本方法 | 第20-26页 |
| ·回归分析法 | 第20-21页 |
| ·时间序列法 | 第21-22页 |
| ·趋势外推法 | 第22-23页 |
| ·灰色模型法 | 第23-25页 |
| ·组合预测法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人工神经网络及其在电力负荷预测中的应用 | 第27-36页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络的模型结构 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络模型算法 | 第29-31页 |
| ·电力负荷预测中使用BP 神经网络在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于BP 神经网络的长治地区电力负荷预测模型建立 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模糊神经网络及其在电力负荷预测中的应用 | 第36-44页 |
| ·模糊理论的形成发展 | 第36-39页 |
| ·有关模糊集的概念和原理 | 第39-41页 |
| ·模糊子集的概念 | 第39-40页 |
| ·模糊集合的隶属函数 | 第40-41页 |
| ·模糊神经基本概念 | 第41-42页 |
| ·逻辑模糊神经网络 | 第41页 |
| ·算术模糊神经网络 | 第41-42页 |
| ·混合模糊神经网络 | 第42页 |
| ·基于模糊神经网络的长治地区电力负荷预测模型建立 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 长治地区电力负荷分析与预测 | 第44-51页 |
| ·长治地区电力负荷原始数据分析 | 第44-46页 |
| ·历史数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·基于BP 神经网络的长治地区电力负荷预测仿真 | 第47-49页 |
| ·基于模糊神经网络的长治地区电力负荷预测仿真 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-69页 |