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基于索引和序列匹配的代码克隆检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
        1.1.1 代码克隆产生的原因第11页
        1.1.2 代码克隆的影响第11-12页
        1.1.3 代码克隆研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容和创新点第14-15页
    1.4 本文工作及内容安排第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 代码克隆的检测第17-24页
    2.1 代码克隆相关术语第17页
    2.2 代码克隆检测过程第17-18页
    2.3 代码克隆检测技术第18-21页
        2.3.1 基于文本的代码克隆检测技术第18-19页
        2.3.2 基于 token 的代码克隆检测技术第19页
        2.3.3 基于 AST 的代码克隆检测技术第19-20页
        2.3.4 基于 PDG 的代码克隆检测技术第20页
        2.3.5 基于度量的代码克隆检测技术第20-21页
        2.3.6 其他代码克隆检测技术第21页
    2.4 代码克隆检测技术的比较第21-22页
    2.5 代码克隆检测的应用第22页
    2.6 代码克隆检测发展趋势第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 基于索引的代码克隆检测技术第24-36页
    3.1 基于索引的代码克隆检测的实际需求第24页
    3.2 传统代码克隆检测第24-25页
    3.3 索引的定义第25-27页
    3.4 克隆检测过程第27-35页
        3.4.1 代码格式化第27-28页
        3.4.2 代码归一化第28-31页
        3.4.3 索引的建立、更新和查找第31-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于序列匹配的代码克隆检测技术第36-46页
    4.1 常用字符串相似度匹配算法第36-37页
        4.1.1 编辑距离算法第36页
        4.1.2 最长公共子序列算法第36-37页
        4.1.3 贪婪字符串匹配算法第37页
    4.2 基于字符序列匹配的代码克隆检测方法第37-44页
        4.2.1 序列匹配算法在代码克隆检测中的应用第37页
        4.2.2 Smith-Waterman 算法简介第37-39页
        4.2.3 对 Smith-Waterman 算法的改进第39-42页
        4.2.4 回溯策略第42-44页
    4.3 克隆检测过程第44-45页
        4.3.1 预处理阶段第44页
        4.3.2 持久化中间结果第44-45页
        4.3.3 克隆检测阶段第45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 实验结果分析第46-54页
    5.1 测试平台与配置第46-47页
    5.2 克隆报告阶段第47-53页
        5.2.1 克隆结果存储第47页
        5.2.2 克隆结果比较分析第47-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文工作总结第54-55页
    6.2 工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-67页

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