基于Android平台的心音身份识别系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 心音识别技术的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要工作及研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 Android 集成开发环境 | 第12-21页 |
| 2.1 Android 起源及发展 | 第12页 |
| 2.2 Android 系统的体系架构及特点 | 第12-15页 |
| 2.2.1 体系架构 | 第12-14页 |
| 2.2.2 系统特点 | 第14页 |
| 2.2.3 Android 平台的优点 | 第14-15页 |
| 2.3 Android 应用程序组件 | 第15-17页 |
| 2.3.1 Android 应用程序的构建原理 | 第17页 |
| 2.4 Android 应用程序的开发环境 | 第17-20页 |
| 2.4.1 Android 开发环境搭建 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Android 应用程序的工程架构 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 心音信号基础理论 | 第21-25页 |
| 3.1 心音的产生机理和组成成分 | 第21-22页 |
| 3.2 心音的时域特性 | 第22-23页 |
| 3.3 心音的频域特性 | 第23页 |
| 3.4 心音身份识别认证框架 | 第23页 |
| 3.5 心音识别性能衡量指标 | 第23-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 心音识别系统的关键方法与技术 | 第25-34页 |
| 4.1 心音信号特征提取 | 第25-30页 |
| 4.1.1 MFCC 特征提取 | 第25-30页 |
| 4.2 心音信号模式匹配 | 第30-32页 |
| 4.2.1 动态时间规整 | 第30-32页 |
| 4.3 心音共振峰的提取 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第34-60页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第34页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第34-39页 |
| 5.2.1 心音注册模块 | 第35页 |
| 5.2.2 心音显示模块 | 第35-36页 |
| 5.2.3 心音识别模块 | 第36-37页 |
| 5.2.4 用户界面设计 | 第37-39页 |
| 5.3 系统模块的实现 | 第39-50页 |
| 5.3.1 欢迎界面的实现 | 第39-41页 |
| 5.3.2 主界面的实现 | 第41-42页 |
| 5.3.3 报告发送界面的实现 | 第42页 |
| 5.3.4 心音注册界面的实现 | 第42-45页 |
| 5.3.5 心音显示界面的实现 | 第45页 |
| 5.3.6 心音识别界面的实现 | 第45-50页 |
| 5.4 心音识别的实现 | 第50-57页 |
| 5.4.1 预处理模块 | 第51-53页 |
| 5.4.2 MFCC 特征提取 | 第53-55页 |
| 5.4.3 动态时间规整 | 第55-56页 |
| 5.4.4 共振峰的提取 | 第56-57页 |
| 5.5 真机调试与运行 | 第57-58页 |
| 5.6 系统测试 | 第58-59页 |
| 5.6.1 身份验证测试 | 第58页 |
| 5.6.2 身份辨识测试 | 第58-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
