基于兴趣记忆的社会网络模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-20页 |
| 1.1.1 复杂网络的研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.2 复杂网络的研究内容 | 第15-18页 |
| 1.1.3 复杂网络的研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文组织安排 | 第22-24页 |
| 第2章 社会网络背景知识 | 第24-42页 |
| 2.1 基本概念 | 第24-26页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第25-26页 |
| 2.2 网络的基本静态拓扑特征 | 第26-28页 |
| 2.2.1 节点的度与度分布 | 第26-27页 |
| 2.2.2 集聚系数 | 第27页 |
| 2.2.3 网络的直径与平均距离 | 第27-28页 |
| 2.3 基本网络模型 | 第28-36页 |
| 2.3.1 随机网络 | 第28-30页 |
| 2.3.2 最近邻精合网络 | 第30页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第30-34页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第34-36页 |
| 2.4 确定性网络模型 | 第36-42页 |
| 2.4.1 确定性小世界模型 | 第36-39页 |
| 2.4.2 确定性小世界无标度网络 | 第39-42页 |
| 第3章 社会网络模型研究 | 第42-50页 |
| 3.1 社会记忆网络模型 | 第43-46页 |
| 3.2.1 社会网络中的记忆属性 | 第43-44页 |
| 3.2.2 社会记忆网络模型 | 第44-46页 |
| 3.2 兴趣特征偏好网络模型 | 第46-50页 |
| 3.2.1 基于权重向量的节点兴趣特征表示 | 第46-47页 |
| 3.2.2 兴趣特征偏好网络的模型描述 | 第47-50页 |
| 第4章 兴趣记忆社会网络模型及统计特征分析 | 第50-65页 |
| 4.1 概述 | 第50-51页 |
| 4.2 兴趣记忆网络的拓扑结构及特征 | 第51-53页 |
| 4.3 兴趣记忆网络的形成机制 | 第53-54页 |
| 4.4 兴趣记忆网络演化模型 | 第54-59页 |
| 4.4.1 节点兴趣特征 | 第54页 |
| 4.4.2 带有记忆特性的事件节点与活跃节点 | 第54-55页 |
| 4.4.3 连接偏好选择 | 第55页 |
| 4.4.4 兴趣记忆网络模型算法 | 第55-59页 |
| 4.5 网络拓扑属性 | 第59-65页 |
| 4.5.1 度分布 | 第59页 |
| 4.5.2 集聚系数 | 第59-61页 |
| 4.5.3 平均最短路径长度与直径 | 第61-62页 |
| 4.5.4 模块度 | 第62-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
