摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第16-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.1.2 问题提出 | 第18-19页 |
1.2 主要的研究内容 | 第19-20页 |
1.3 研究的论文结构安排 | 第20-22页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第22-23页 |
1.5 研究创新点 | 第23-25页 |
第二章 文献研究综述 | 第25-40页 |
2.1 微博及政务微博的研究现状及评述 | 第25-33页 |
2.1.1 微博的研究现状及评述 | 第25-28页 |
2.1.2 政务微博的发展及其特征 | 第28-30页 |
2.1.3 政务微博的研究现状及述评 | 第30-33页 |
2.2 信息透明化的研究现状及评述 | 第33-36页 |
2.2.1 信息透明化的历史演进过程 | 第33-35页 |
2.2.2 信息透明化的研究现状 | 第35-36页 |
2.2.3 信息透明化的研究述评 | 第36页 |
2.3 政务微博中热点事件信息透明化的研究现状及评述 | 第36-38页 |
2.3.1 网络热点事件特征及其成因的研究 | 第36-37页 |
2.3.2 政务微博中热点事件信息透明化的研究现状 | 第37-38页 |
2.3.3 政务微博在热点事件信息透明化的研究述评 | 第38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 政务微博网络中热点事件信息传播的5W研究 | 第40-56页 |
3.1 微博中的热点事件体系研究 | 第40-47页 |
3.1.1 数据的收集及分类原则 | 第40-41页 |
3.1.2 数据的初步整理与分析 | 第41页 |
3.1.3 社会调查过程 | 第41-44页 |
3.1.4 微博网络热点事件类型分布分析 | 第44-45页 |
3.1.5 热点事件中政务微博的参与情况分析 | 第45-47页 |
3.2 基于5W理论的政务微博中热点事件研究 | 第47-55页 |
3.2.1 传播主体-政府机构或公务人员 | 第48-50页 |
3.2.2 传播内容-微博网络与政务微博中的热点事件 | 第50-51页 |
3.2.3 传播渠道-微博网络及政务微博 | 第51-53页 |
3.2.4 传播受众-生产性普通公众 | 第53-54页 |
3.2.5 传播效果 | 第54-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 政务微博中热点事件信息的可信度研究 | 第56-73页 |
4.1 政务微博可信度研究现状及述评 | 第56-57页 |
4.2 媒体可信度理论 | 第57-59页 |
4.3 政务微博中热点事件信息可信度理论模型及研究假设 | 第59-63页 |
4.3.1 人口统计变量 | 第59页 |
4.3.2 信任变量 | 第59-60页 |
4.3.3 媒体依赖变量 | 第60-61页 |
4.3.4 网络信息辨识能力变量 | 第61页 |
4.3.5 政务微博特征变量 | 第61-62页 |
4.3.6 政务微博中热点事件信息可信度变量及假设模型 | 第62-63页 |
4.4 问卷设计及数据收集 | 第63-65页 |
4.4.1 问卷设计 | 第63-65页 |
4.4.2 数据收集 | 第65页 |
4.5 数据分析及结论 | 第65-72页 |
4.5.1 问卷信效度分析 | 第65-67页 |
4.5.2 样本人口统计变量分布 | 第67-68页 |
4.5.3 政务微博中热点事件信息可信度描述性统计分析 | 第68-69页 |
4.5.4 政务微博可信度影响因素分析 | 第69-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 政务微博中热点事件信息透明化影响因素模型研究 | 第73-83页 |
5.1 UTAUT理论及应用研究综述 | 第73-78页 |
5.1.1 UTAUT技术采纳与利用整合理论介绍 | 第73-76页 |
5.1.2 UTAUT应用研究现状 | 第76-78页 |
5.1.3 研究述评 | 第78页 |
5.2 政务微博中热点事件信息透明化影响因素模型及研究假设 | 第78-82页 |
5.2.1 因变量 | 第78-79页 |
5.2.2 中介变量 | 第79页 |
5.2.3 自变量 | 第79-81页 |
5.2.4 调节变量 | 第81-82页 |
5.2.5 概念模型 | 第82页 |
5.3 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 数据分析及信息透明化影响机制研究 | 第83-114页 |
6.1 问卷的设计与数据收集 | 第83-89页 |
6.1.1 问卷设计过程 | 第83-84页 |
6.1.2 问卷二稿的变量测量 | 第84-86页 |
6.1.3 问卷信效度检验及问卷终稿的确立 | 第86-88页 |
6.1.4 问卷终稿的发放和收集 | 第88-89页 |
6.2 数据描述性统计及分析方法 | 第89-94页 |
6.2.1 问卷描述性统计 | 第89-92页 |
6.2.2 数据分析方法 | 第92-94页 |
6.3 政务微博中热点事件信息透明化影响机制分析-政府公务人员 | 第94-103页 |
6.3.1 信效度分析 | 第94-96页 |
6.3.2 变量均值及方差分析 | 第96-98页 |
6.3.3 模型拟合度分析及模型修正 | 第98-99页 |
6.3.4 政务微博中热点事件信息透明化影响机制模型-政府公务人员 | 第99-103页 |
6.4 政务微博中热点事件信息透明化影响机制分析-普通公众 | 第103-112页 |
6.4.1 信效度分析 | 第103-105页 |
6.4.2 变量均值及方差分析 | 第105-108页 |
6.4.3 模型拟合度分析及模型修正 | 第108-109页 |
6.4.4 政务微博中热点事件信息透明化影响机制模型-普通公众 | 第109-112页 |
6.5 调节变量作用分析 | 第112-113页 |
6.6 本章小结 | 第113-114页 |
第七章 政务微博中热点事件信息透明化政策探索 | 第114-119页 |
7.1 热点事件信息透明化机制建立的紧迫性 | 第114-115页 |
7.2 破除隐私风险,明确政务微博中应透明化的热点事件信息范围 | 第115-116页 |
7.3 提高数据质量,加大政务微博在热点事件信息透明化中的份量 | 第116-117页 |
7.4 建立评价指标体系,完善政务微博的政府绩效考核指标 | 第117页 |
7.5 本章小结 | 第117-119页 |
第八章 结论与展望 | 第119-123页 |
8.1 主要研究成果及结论 | 第119-121页 |
8.2 研究不足及展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-137页 |
附录 | 第137-149页 |
附录1 2010-2012年热点事件列表 | 第137-141页 |
附录2 热点事件体系访谈提纲 | 第141-142页 |
附录3 中国政务微博热点事件信息可信度影响因素调查问卷 | 第142-145页 |
附录4 中国政务微博热点事件信息透明化影响机制调查问卷 | 第145-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
攻读学位期间发表的论文目录 | 第150页 |