| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 问题提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 推荐方法相关理论概述 | 第18-34页 |
| 2.1 电子商务个性化推荐方法简述 | 第18-25页 |
| 2.1.1 基于规则的推荐方法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于协同过滤的推荐方法 | 第21-24页 |
| 2.1.4 混合式推荐系统 | 第24-25页 |
| 2.2 股票推荐方法简述 | 第25-33页 |
| 2.2.1 基于股评的股票推荐方法 | 第25-28页 |
| 2.2.2 基于数理分析的股价预测模型 | 第28-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 股票个性化推荐模型 | 第34-50页 |
| 3.1 模糊聚类相关理论概述 | 第34-40页 |
| 3.1.1 模糊数学相关理论 | 第34-35页 |
| 3.1.2 模糊聚类分析法基本原理和主要步骤 | 第35-40页 |
| 3.2 股票个性化推荐模型建模流程 | 第40-48页 |
| 3.2.1 股民细分指标选择 | 第40-43页 |
| 3.2.2 股票个性化推荐模型原理 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 股票个性化推荐模型实证分析 | 第50-64页 |
| 4.1 股票个性化推荐模型实证流程 | 第50-58页 |
| 4.1.1 模拟股民-股票评分数据库 | 第50-55页 |
| 4.1.2 股票个性化推荐模型算法 | 第55-58页 |
| 4.2 股票个性化推荐方法实验结果比较分析 | 第58-63页 |
| 4.2.1 基于 UCF 的股票个性化推荐模型流程 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于 ICF 的股票个性化推荐模型流程 | 第59-60页 |
| 4.2.3 股票个性化推荐方法实证结果比较 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-90页 |