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基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 国内外研究现状与进展第9-17页
   ·森林生态系统健康理论研究进展第9-12页
     ·国外森林生态系统健康理论研究进展第10-11页
     ·国内森林生态系统健康研究进展第11-12页
   ·森林生态系统健康评价研究进展第12-14页
   ·森林生态系统健康预警研究进展第14-15页
   ·支持向量机应用研究现况第15-16页
   ·存在问题与展望第16-17页
2 研究区概况第17-20页
   ·木兰围场概况第17-19页
     ·地理位置第17页
     ·地质地貌第17页
     ·气候资源第17页
     ·土壤状况第17-18页
     ·水文条件第18页
     ·植物资源第18-19页
     ·林业资源第19页
   ·北沟林场概况第19-20页
3 研究内容与方法第20-24页
   ·研究目标第20页
   ·研究内容第20页
   ·数据来源第20-21页
   ·研究方法第21-23页
     ·样地调查方法第21-22页
     ·森林生态系统健康评价和预警方法第22-23页
   ·技术路线第23-24页
4 支持向量机(SVM)介绍第24-28页
   ·支持向量分类机第24-26页
   ·支持向量回归机第26-28页
5 基于SVM 的森林生态系统健康评价第28-42页
   ·森林健康评价模式第28页
   ·森林健康评价指标体系第28-37页
     ·指标体系的构成第29-36页
     ·森林生态系统评价标准第36-37页
   ·调查样地的森林生态系统健康状况第37页
   ·构建基于SVM 的森林健康评价模型第37-39页
   ·森林健康评价结果与分析第39-41页
   ·小结第41-42页
6 基于SVM 的森林生态系统健康预警第42-47页
   ·森林健康预警指标体系第42-44页
   ·森林健康预警模型第44页
   ·森林健康预警结果与分析第44-46页
   ·小结第46-47页
7 森林生态系统健康经营技术第47-52页
   ·健康森林的经营维护技术第47-48页
   ·低质低效林改造技术第48-50页
   ·森林火灾和病虫害的管理与防治第50-51页
     ·森林火灾的管理第50页
     ·森林病虫害的防治第50-51页
   ·小结第51-52页
8 结论与讨论第52-54页
   ·结论第52-53页
   ·讨论第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59-63页
 附录A LIBSVM 软件包简介第59-61页
 附录 B 评价和预警模型的 Matlab 语言第61-63页
在读期间发表的学术论文第63-64页
个人简介第64-65页
致谢第65-66页

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