电信企业客户忠诚度预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与动机 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 系统相关的理论与技术 | 第14-21页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘工作流程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 算法选择 | 第15-16页 |
| 2.2 开发技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 J2EE 架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Myeclipse 平台 | 第17-18页 |
| 2.3 数据存储平台的选择 | 第18-19页 |
| 2.4 B/S 架构 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-30页 |
| 3.1 需求概述 | 第21页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第21-27页 |
| 3.2.1 安全防护 | 第21-23页 |
| 3.2.2 客户管理 | 第23-24页 |
| 3.2.3 客户挽留 | 第24-25页 |
| 3.2.4 消费资料管理 | 第25-26页 |
| 3.2.5 忠诚度预测管理 | 第26-27页 |
| 3.3 用例分析 | 第27-28页 |
| 3.5 非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第30-52页 |
| 4.1 设计原则 | 第30-31页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第31-34页 |
| 4.2.1 技术架构设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 拓扑结构设计 | 第32-33页 |
| 4.2.3 逻辑结构设计 | 第33-34页 |
| 4.3 功能模块详细设计 | 第34-41页 |
| 4.3.1 安全防护模块 | 第34-36页 |
| 4.3.2 客户管理模块 | 第36-38页 |
| 4.3.3 客户挽留模块 | 第38-39页 |
| 4.3.4 消费资料管理模块 | 第39-40页 |
| 4.3.5 忠诚度预测模块 | 第40-41页 |
| 4.4 忠诚度预测模型构建 | 第41-50页 |
| 4.4.1 构建流程 | 第41-42页 |
| 4.4.2 商业理解 | 第42页 |
| 4.4.3 数据理解 | 第42-44页 |
| 4.4.4 数据准备 | 第44-47页 |
| 4.4.5 模型构建 | 第47-50页 |
| 4.4.6 模型验证 | 第50页 |
| 4.5 安全性设计 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统实现 | 第52-60页 |
| 5.1 实现环境 | 第52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-57页 |
| 5.2.1 导入功能的实现 | 第52-53页 |
| 5.2.2 短信挽留功能的实现 | 第53-55页 |
| 5.2.3 数据维护功能的实现 | 第55页 |
| 5.2.4 贝叶斯网络算法实现 | 第55-57页 |
| 5.3 系统应用 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60页 |
| 6.2 进一步展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
