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基于特征点的天基光学图像几何定位技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-13页
        1.2.1 卫星姿态确定技术第11-12页
        1.2.2 几何定位参数估计技术第12-13页
        1.2.3 特征点采样提取技术第13页
    1.3 论文的创新点和研究重点第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 天基光学图像几何定位技术的理论基础第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 卫星基本参考坐标系及其转换关系第16-20页
        2.2.1 坐标系定义第16-18页
        2.2.2 坐标系转换关系第18-20页
    2.3 天基传感器成像模型第20-21页
    2.4 几何定位技术第21-23页
    2.5 几何定位影响因素第23-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章 压缩感知与最小二乘联合的卫星姿态高频抖动估计第26-33页
    3.1 引言第26页
    3.2 卫星姿态高频抖动模型第26-27页
    3.3 压缩感知与最小二乘联合的卫星姿态抖动估计第27-31页
        3.3.1 卫星姿态抖动估计的最小二乘方法第27-28页
        3.3.2 压缩感知与卫星姿态抖动信号重构第28-29页
        3.3.3 基于压缩感知恢复频率的最小二乘估计第29-30页
        3.3.4 实验仿真第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 光学成像机构失配模型与参数估计第33-44页
    4.1 引言第33页
    4.2 光学成像机构失配模型第33-36页
        4.2.1 光学成像机构的结构第33-34页
        4.2.2 光学成像机构失配模型第34-36页
    4.3 光学成像机构失配模型分析与参数估计第36-43页
        4.3.1 简化的光学成像机构失配模型第36-38页
        4.3.2 光学成像机构失配模型优化第38-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 稳健的特征点采样提取技术研究第44-59页
    5.1 引言第44页
    5.2 基于RANSAC算法的特征点提纯技术第44-52页
        5.2.1 误匹配特征点对几何定位参数估计的影响第44-46页
        5.2.2 基于RANSAC算法的特征点提纯第46-52页
    5.3 一种基于RIC的特征点采样方法第52-58页
        5.3.1 压缩感知理论与RIP准则第52-53页
        5.3.2 基于RIC的特征点采样方法第53-57页
        5.3.3 实验仿真第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结束语第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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