相容粒度空间下的手指特征融合方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 生物识别技术研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 指纹识别技术 | 第11-12页 |
1.2.2 手指静脉识别技术 | 第12-13页 |
1.2.3 指节纹识别技术 | 第13-15页 |
1.3 多模态生物识别技术研究现状 | 第15页 |
1.4 粒计算研究现状 | 第15-17页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第二章 手指多模态数据库及预处理 | 第18-24页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 模式源与数据库的选择 | 第18-19页 |
2.3 手指多模态生物信息的预处理 | 第19-22页 |
2.4 生物识别系统的评价体系 | 第22-23页 |
2.5 小结 | 第23-24页 |
第三章 传统手指多模态匹配 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 基于细节点特征的手指多模态匹配 | 第24-30页 |
3.2.1 细节点的提取 | 第24-27页 |
3.2.2 特征匹配 | 第27-28页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第28-30页 |
3.3 基于方向直方图特征的手指多模态匹配 | 第30-33页 |
3.3.1 方向特征的提取 | 第30-31页 |
3.3.2 方向直方图特征的提取 | 第31-32页 |
3.3.3 基于方向直方图的多模态手指匹配 | 第32-33页 |
3.3.4 实验结果与分析 | 第33页 |
3.4 小结 | 第33-36页 |
第四章 基于相容粒度空间模型的特征融合 | 第36-59页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 相容粒度空间模型简介 | 第36-39页 |
4.2.1 相容粒度空间模型 | 第36-39页 |
4.2.2 相容粒度空间模型的应用 | 第39页 |
4.3 手指相容粒度空间模型一 | 第39-47页 |
4.3.1 相容特征粒构建 | 第39-43页 |
4.3.2 基于相容特征粒的手指多模态匹配 | 第43-44页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
4.4 手指相容粒度空间模型二 | 第47-55页 |
4.4.1 相容特征粒的构建 | 第47-50页 |
4.4.2 基于相容粒度粒的手指多模态匹配 | 第50-52页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
4.5 基于层次相容粒的手指认证识别 | 第55-58页 |
4.5.1 多模态手指认证系统 | 第55-56页 |
4.5.2 多模态手指识别系统 | 第56-58页 |
4.6 小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第69页 |