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相容粒度空间下的手指特征融合方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 生物识别技术研究现状第11-15页
        1.2.1 指纹识别技术第11-12页
        1.2.2 手指静脉识别技术第12-13页
        1.2.3 指节纹识别技术第13-15页
    1.3 多模态生物识别技术研究现状第15页
    1.4 粒计算研究现状第15-17页
    1.5 本文主要研究内容第17-18页
第二章 手指多模态数据库及预处理第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 模式源与数据库的选择第18-19页
    2.3 手指多模态生物信息的预处理第19-22页
    2.4 生物识别系统的评价体系第22-23页
    2.5 小结第23-24页
第三章 传统手指多模态匹配第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于细节点特征的手指多模态匹配第24-30页
        3.2.1 细节点的提取第24-27页
        3.2.2 特征匹配第27-28页
        3.2.3 实验结果与分析第28-30页
    3.3 基于方向直方图特征的手指多模态匹配第30-33页
        3.3.1 方向特征的提取第30-31页
        3.3.2 方向直方图特征的提取第31-32页
        3.3.3 基于方向直方图的多模态手指匹配第32-33页
        3.3.4 实验结果与分析第33页
    3.4 小结第33-36页
第四章 基于相容粒度空间模型的特征融合第36-59页
    4.1 引言第36页
    4.2 相容粒度空间模型简介第36-39页
        4.2.1 相容粒度空间模型第36-39页
        4.2.2 相容粒度空间模型的应用第39页
    4.3 手指相容粒度空间模型一第39-47页
        4.3.1 相容特征粒构建第39-43页
        4.3.2 基于相容特征粒的手指多模态匹配第43-44页
        4.3.3 实验结果与分析第44-47页
    4.4 手指相容粒度空间模型二第47-55页
        4.4.1 相容特征粒的构建第47-50页
        4.4.2 基于相容粒度粒的手指多模态匹配第50-52页
        4.4.3 实验结果与分析第52-55页
    4.5 基于层次相容粒的手指认证识别第55-58页
        4.5.1 多模态手指认证系统第55-56页
        4.5.2 多模态手指识别系统第56-58页
    4.6 小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-62页
    5.1 本文工作总结第59-60页
    5.2 未来工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士期间发表论文第69页

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