| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 文献综述 | 第12-24页 |
| ·化工过程的不确定性 | 第12页 |
| ·不确定优化问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·不确定优化方法 | 第13-15页 |
| ·随机数学规划 | 第13-14页 |
| ·模糊数学规划 | 第14-15页 |
| ·区间规划 | 第15页 |
| ·精馏过程优化 | 第15-22页 |
| ·优化目标函数 | 第16-18页 |
| ·单元设备价格的估算 | 第18-20页 |
| ·约束条件 | 第20-22页 |
| ·Matlab简介 | 第22页 |
| ·论文选题意义及研究内容 | 第22-24页 |
| 2 带补偿的机会约束规划策略 | 第24-34页 |
| ·精馏过程不确定因素 | 第24页 |
| ·随机规划模型 | 第24-31页 |
| ·带补偿的随机规划 | 第25-27页 |
| ·机会约束规划 | 第27-31页 |
| ·带补偿的机会约束随机规划 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 数值积分和改进的Monte Carlo积分和Benders分解的混合算法 | 第34-47页 |
| ·机会约束的转化 | 第35-41页 |
| ·机会约束的松弛 | 第35-36页 |
| ·数值积分 | 第36-39页 |
| ·有限元积分 | 第39-41页 |
| ·补偿模型的转换 | 第41-44页 |
| ·蒙特卡洛(Monte Carlo)方法 | 第42页 |
| ·Benders分解算法 | 第42页 |
| ·SQP法 | 第42-43页 |
| ·混合算法 | 第43-44页 |
| ·总算法框图 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 实例研究 | 第47-69页 |
| ·甲醇和水分离过程 | 第47-55页 |
| ·模型求解 | 第49-54页 |
| ·优化结果分析 | 第54-55页 |
| ·1-已烯分离流程 | 第55-68页 |
| ·优化模型 | 第58-63页 |
| ·模型求解 | 第63-66页 |
| ·优化结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |