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全地面起重机超起伸缩主臂性能非线性分析研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 全地面起重机的发展第8-12页
    1.2 课题研究背景与意义第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-16页
第二章 臂架系统设计理论基础与软件编写第16-24页
    2.1 伸缩臂架非线性分析的理论基础第16-17页
        2.1.1 结构几何非线性分析第16-17页
        2.1.2 结构材料非线性分析第17页
        2.1.3 结构状态非线性分析第17页
    2.2 ANSYS非线性分析注意事项第17-20页
        2.2.1 保守系统问题第17-18页
        2.2.2 臂架载荷方向问题第18页
        2.2.3 解的不收敛问题第18-19页
        2.2.4 命令流读入问题第19-20页
    2.3 设计计算软件第20-23页
        2.3.1 软件平台介绍第20页
        2.3.2 参数化建模软件编写第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 主臂工况伸缩组合结构建模及分析第24-38页
    3.1 臂架模型第24-28页
        3.1.1 单元类型选择第24页
        3.1.2 主臂材料性能要求第24-25页
        3.1.3 截面文件第25-26页
        3.1.4 模型主体建立第26-28页
    3.2 臂架受力第28-29页
        3.2.1 起升载荷第28-29页
        3.2.2 自重载荷第29页
        3.2.3 风载荷第29页
        3.2.4 侧向惯性力第29页
    3.3 主臂伸缩比例的影响第29-35页
        3.3.1 主臂伸缩方式第29-30页
        3.3.2 不同伸缩比例受力分析第30-35页
    3.4 本章小结第35-38页
第四章 主臂超起装置预紧的臂架性能分析第38-48页
    4.1 超起预紧的超起装置建模方法第38-39页
        4.1.1 超起结构的单元选择第38页
        4.1.2 预紧的施加方法第38-39页
    4.2 超起预紧对臂架的作用第39-41页
    4.3 主臂仰角对超起拉索预紧张力的影响第41-43页
    4.4 超起夹角对超起拉索预紧张力的影响第43-44页
    4.5 同一超起拉索张力下的不同起重量第44-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 基于BP神经网络的超起主臂预紧张力算法第48-60页
    5.1 人工神经网络简介第48-49页
    5.2 BP神经网络设计方法第49-52页
        5.2.1 BP神经网络的基本思想第49页
        5.2.2 BP神经网络的计算步骤第49-50页
        5.2.3 网络结构参数的确定第50-52页
    5.3 超起主臂预紧工况的神经网络构造第52-58页
        5.3.1 输入输出的确定第52页
        5.3.2 样本的处理第52-55页
        5.3.3 隐层节点及训练次数对测试精度的影响第55-58页
    5.4 本章小结第58-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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