基于结构化数据源的本体建模及组织业务优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 网页中的本体抽取 | 第11页 |
| 1.2.2 基于文本的本体抽取 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于关系数据库的本体抽取 | 第12-13页 |
| 1.3 本文创新点 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 本体描述与构建方法 | 第15-23页 |
| 2.1 本体定义 | 第15-16页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第16-17页 |
| 2.2.1 基于AI的本体描述语言 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于Web的本体标记语言 | 第17页 |
| 2.3 OWL语言 | 第17-20页 |
| 2.3.1 OWL概述 | 第18页 |
| 2.3.2 OWL语言的子语言 | 第18-19页 |
| 2.3.3 OWL语义信息 | 第19-20页 |
| 2.4 本体的构建 | 第20-22页 |
| 2.4.1 本体构建准则 | 第20页 |
| 2.4.2 本体的构建方法 | 第20-22页 |
| 2.5 总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于结构化数据源的本体建模 | 第23-37页 |
| 3.1 关系数据库模型与本体模型对比分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 发现问题 | 第23-24页 |
| 3.1.2 分析与描述问题 | 第24页 |
| 3.1.3 关系数据库模型与本体模型转换 | 第24-25页 |
| 3.2 关系数据库模式提取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据库逆向工程 | 第25-28页 |
| 3.3 关系数据库到OWL本体映射方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 映射规则 | 第29-32页 |
| 3.4 从关系数据库提取OWL本体 | 第32-36页 |
| 3.4.1 算法的设计 | 第32-33页 |
| 3.4.2 OWL本体抽取 | 第33-36页 |
| 3.5 总结 | 第36-37页 |
| 第四章 组织业务优化及本体优化扩充 | 第37-44页 |
| 4.1 U/C矩阵 | 第37-38页 |
| 4.1.1 U/C矩阵介绍 | 第37页 |
| 4.1.2 U/C矩阵特点 | 第37-38页 |
| 4.1.3 U/C矩阵功能 | 第38页 |
| 4.2 U/C矩阵的正确性检验 | 第38-40页 |
| 4.3 子系统的划分 | 第40-42页 |
| 4.4 优化信息扩展本体 | 第42-43页 |
| 4.5 总结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文及主持项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
