| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究背景与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的主要工作和文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像分割的简介 | 第14-15页 |
| 2.3 图像分割的方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 灰度阈值分割 | 第15-16页 |
| 2.3.2 边缘检测分割 | 第16-17页 |
| 2.3.3 区域生长分割 | 第17-18页 |
| 2.3.4 聚类分析 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于RETINEX原理的猪卵母细胞显微图像分割 | 第19-43页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 猪卵母细胞显微图像的特点和分割方法的提出 | 第19-22页 |
| 3.3 基于RETINEX原理的细胞显微图像高频分割 | 第22-27页 |
| 3.3.1 Retinex原理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 针对细胞显微图像的单尺度Retinex原理的应用 | 第23-26页 |
| 3.3.3 后续分割方法的选取 | 第26-27页 |
| 3.4 RETINEX原理与区域生长法结合的分割方法 | 第27-33页 |
| 3.4.1 基于Retinex分割后图片选取种子点进行区域生长分割 | 第27-30页 |
| 3.4.2 基于数学形态学和中值滤波的边缘平滑与噪点处理 | 第30-31页 |
| 3.4.3 填充轮廓 | 第31-32页 |
| 3.4.4 中值滤波多次平滑 | 第32-33页 |
| 3.4.5 细胞图片与分割模板结合 | 第33页 |
| 3.5 RETINEX原理独立分割方法 | 第33-35页 |
| 3.5.1 Retinex原理分割图像颜色取反相二值化 | 第33-34页 |
| 3.5.2 中值滤波、轮廓填充、细胞原图与分割模板结合 | 第34-35页 |
| 3.6 同类细胞实验图分割 | 第35-42页 |
| 3.6.1 同类细胞Ⅰ实验图分割过程 | 第35-37页 |
| 3.6.2 同类细胞Ⅱ实验图分割过程 | 第37-41页 |
| 3.6.3 评价分析 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于K-均值聚类的猪卵母细胞显微图像分割 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 K-均值聚类算法的原理 | 第43-44页 |
| 4.3 K-均值聚类算法在细胞显微图像分割中的应用 | 第44-50页 |
| 4.3.1 K-均值聚类 | 第44-48页 |
| 4.3.2 自适应边缘检测提取轮廓、膨胀、中值滤波 | 第48-49页 |
| 4.3.3 轮廓填充、中值滤波、腐蚀、细胞图片与分割模板结合 | 第49-50页 |
| 4.4 同类细胞实验图分割 | 第50-52页 |
| 4.4.1 同类细胞实验图分割过程 | 第50-52页 |
| 4.4.2 评价分析 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间已发表、录用的论文及参与的科研项目 | 第59页 |
