| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 可逆数字水印的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的组织安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印基础 | 第17-29页 |
| 2.1 数字水印概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数字水印的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数字水印的特性 | 第18-20页 |
| 2.1.3 数字水印的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 可逆数字水印 | 第21-24页 |
| 2.2.1 可逆数字水印的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 可逆数字水印的特性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 可逆数字水印的分类 | 第23-24页 |
| 2.3 数字水印技术的性能评价标准 | 第24-28页 |
| 2.3.1 水印系统的主观评价 | 第25页 |
| 2.3.2 水印系统的客观评价 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于差值扩展的可逆水印算法 | 第29-39页 |
| 3.1 差值扩展可逆水印算法的基本理论 | 第29-34页 |
| 3.1.1 差值扩展算法的概述 | 第29-32页 |
| 3.1.2 水印的嵌入和提取 | 第32-33页 |
| 3.1.3 性能分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于块差值的可逆水印算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 适合嵌入水印像素块选取 | 第34-36页 |
| 3.2.2 水印的嵌入和提取 | 第36页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于预测误差的可逆水印算法 | 第39-59页 |
| 4.1 预测误差扩展算法概述 | 第39-40页 |
| 4.2 基于排序和自适应预测的预测误差扩展算法 | 第40-50页 |
| 4.2.1 直方图平移 | 第40-41页 |
| 4.2.2 自适应的预测算子 | 第41-48页 |
| 4.2.3 平滑区域排序 | 第48页 |
| 4.2.4 溢出处理 | 第48-49页 |
| 4.2.5 水印的嵌入和提取 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于预测误差的彩色图像可逆水印算法 | 第59-71页 |
| 5.1 基于Canny边缘检测的彩色图像分量间相关性验证 | 第59-65页 |
| 5.1.1 Canny边缘检测原理 | 第59-63页 |
| 5.1.2 Canny边缘检测结果 | 第63-65页 |
| 5.2 彩色图像可逆水印方案 | 第65-70页 |
| 5.2.1 预测算法 | 第66页 |
| 5.2.2 溢出处理 | 第66页 |
| 5.2.3 水印的嵌入和提取 | 第66-67页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |