| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·神经网络概述 | 第8-10页 |
| ·时滞对神经网络稳定性的影响 | 第10页 |
| ·模糊细胞神经网络研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-18页 |
| ·确定性时滞系统的稳定性理论及其判定定理 | 第13-14页 |
| ·随机时滞系统的稳定性理论及其判定定理 | 第14-16页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI) | 第16-18页 |
| 第三章 时变时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性 | 第18-36页 |
| ·系统描述 | 第18-21页 |
| ·全局指数稳定性 | 第21-32页 |
| ·数值例子 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-36页 |
| 第四章 时变时滞随机模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第36-41页 |
| ·系统描述 | 第36-38页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第38-39页 |
| ·数值例子 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 时变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性 | 第41-49页 |
| ·系统描述 | 第41-42页 |
| ·均方指数稳定性 | 第42-47页 |
| ·数值例子 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |