| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 运动目标检测算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 运动目标检测面临的问题 | 第19页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 机载光电探测视频图像预处理 | 第21-30页 |
| 2.1 图像清晰化处理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 逆滤波 | 第21-22页 |
| 2.1.2 维纳滤波器 | 第22页 |
| 2.1.3 约束最小二乘方滤波 | 第22-23页 |
| 2.2 图像噪声滤波 | 第23-26页 |
| 2.2.1 均值滤波器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 统计排序滤波器 | 第24页 |
| 2.2.3 自适应滤波器 | 第24-26页 |
| 2.3 图像阈值分割 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 背景复杂度与图像质量评估 | 第30-40页 |
| 3.1 图像背景复杂度 | 第30-31页 |
| 3.1.1 图像信息熵 | 第30页 |
| 3.1.2 图像复杂度评估 | 第30-31页 |
| 3.2 图像质量评估 | 第31-36页 |
| 3.2.1 图像清晰度评估 | 第32-33页 |
| 3.2.2 噪声概率密度函数 | 第33-35页 |
| 3.2.3 图像椒盐噪声评估 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 图像背景复杂度评估实验 | 第36-38页 |
| 3.3.2 图像清晰度评估实验 | 第38-39页 |
| 3.3.3 图像椒盐噪声评估实验 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 背景旋转运动规律及非线性建模 | 第40-64页 |
| 4.1 背景旋转运动规律 | 第40-46页 |
| 4.1.1 背景旋转运动规律及其模型 | 第40-42页 |
| 4.1.2 背景旋转运动中心位置区域及其旋转方向 | 第42-46页 |
| 4.2 旋转运动背景建模 | 第46-51页 |
| 4.2.1 提取图像配准特征点 | 第46-48页 |
| 4.2.2 特征点光流场滤波 | 第48-49页 |
| 4.2.3 非线性模型参数最小二乘估计 | 第49-51页 |
| 4.3 旋转运动背景补偿 | 第51-54页 |
| 4.3.1 背景补偿图像插值计算 | 第51-53页 |
| 4.3.2 旋转运动背景补偿效果评价 | 第53-54页 |
| 4.3.3 图像旋转运动背景补偿算法流程图 | 第54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-63页 |
| 4.4.1 背景旋转运动中心位置区域及其旋转方向实验 | 第54-57页 |
| 4.4.2 特征点光流场滤波实验 | 第57-59页 |
| 4.4.3 运动背景补偿图像插值计算实验 | 第59-60页 |
| 4.4.4 投影模型与非线性模型背景建模效果评估 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 旋转运动背景中对地运动目标检测 | 第64-79页 |
| 5.1 旋转运动背景中对地运动目标检测的关键问题 | 第64-65页 |
| 5.2 计算分割阈值 | 第65-71页 |
| 5.2.1 差分图像 | 第65-66页 |
| 5.2.2 迭代计算差分图像分割阈值 | 第66-69页 |
| 5.2.3 阈值的统计与修正 | 第69-71页 |
| 5.3 目标轮廓的提取 | 第71-75页 |
| 5.3.1 基于区域生长和边缘搜索的目标轮廓提取算法 | 第72-73页 |
| 5.3.2 目标轮廓提取算法流程图 | 第73-74页 |
| 5.3.3 目标轮廓提取实验 | 第74-75页 |
| 5.4 旋转复杂背景中慢速运动目标检测 | 第75-78页 |
| 5.4.1 旋转复杂背景中慢速运动目标检测流程图 | 第75-76页 |
| 5.4.2 旋转复杂背景中慢速运动目标检测实验结果与分析 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
